Все статьи

Материал из MachineLearning.

Вывести страницы, начинающиеся на: Пространство имён: (Основное) Обсуждение Участник Обсуждение участника MachineLearning Обсуждение MachineLearning Изображение Обсуждение изображения MediaWiki Обсуждение MediaWiki Шаблон Обсуждение шаблона Справка Обсуждение справки Категория Обсуждение категории Публикация Обсуждение публикации

Все страницы | Предыдущая страница (AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE) | Следующая страница (Модель Тейла-Вейджа)

---

AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE	AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция)	AIC
ALOI	ARIMA	ARMA
ARTM	AR Face Database	AdaBoost
Algorithmic Learning Theory (конференция)	Amod	Amsterdam Library of Object Images
AnyBoost	Application scoring	Artificial Intelligence and Statistics
Artificial Intelligence and Statistics (конференция)	Automation of Scientific Research (lectures by V.V. Strijov)	Autoregressive Integrated Moving Average
Avito-2015	Avito-2016	Avito-2016-2
Avito-2016-Cars	Avito-2016-Goods	Avito-2016/leaderboard
Avito.ru-2014	BCI	BIC
Back Propagation+OBD(пример)	Backfitting	BaseGroup Labs
BibTeX	BigARTM	BioID Face Database
Bmmo	Brain–computer interface	CBCL Face Data
CEA	COIL-100	COIL-20
COLT	CRISP-DM	CRISP-DM/Business Understanding
CRISP-DM/Data Preparation	CRISP-DM/Data Understanding	CRISP-DM/Deployment
CRISP-DM/Evaluation	CRISP-DM/Modeling	CV
CVRL Data Sets	ChartLib	CiteSeer
Computational Learning Theory (конференция)	Concept Discovery in Unstructured Data (workshop)	Concept Discovery in Unstructured Data workshop (workshop)
Crisp-dm	Cryptography and Machine Learning	Customer environment analysis
DELVE	Daily electricity price forecasting (report)	Data Mining
Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University )	Dl	Doctoral Consortium of 35th European Conference on Information Retrieval 2013 (конференция)
ECoG	EM-алгоритм	EM-алгоритм (пример)
EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент	EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример)	EM алгоритм
EM алгоритм (пример)	EURO	EURO (конференция)
European Conference on Operational Research	Experimental Economics and Machine Learning (workshop)	Experimental Economics and Machine Learning (семинар)
FDR	FPI-2015	FRiS-функция
FWER	False discovery rate	Fundam LLM bioinf
GLM	GM	GMDH Shell
Georgia Tech Face Database	Git	Go
IAPR	ICFHR	ICML
IDEF0	IIP	IIP-2014
IIP-9	IS	ISCGAV
IWFHR	Indian Face Database	Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016
Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016/	Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/	Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/en
International Conference of Machine Learning and Cibernatics (конференция)	International Conference of Machine Learning and Cybernetics (конференция)	International Conference on Data Mining
International Conference on Data Mining (конференция)	International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015	International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция)
International Conference on Machine Learning (конференция)	International Conference on Machine Learning and Cybernetics (конференция)	International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artifcial Vision (конференция)
JMLDA	JMLDA/Fig	JMLDA/MVR
Jerry Wu Photometric Image Database	Joone	Journal of Machine Learning Research
KNN	Knowledge Discovery and Data Mining	Knowledge Discovery and Data Mining (конференция)
LARS	LDA	LaTeX
LinguaStream	M1	MATLAB
MIPT ML 2016 Spring	ML	ML:C
ML:ML	ML:АДМ	ML:ВУ
ML:ДИН	ML:И	ML:КР
ML:ПИС	ML:ПС	ML:РСИ
ML:С	ML:СИ	MLA
MMPR	MNIST database of handwritten digits	MOTP
MVR	MVR Composer	Machine Learning
Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)	Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall	Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014
Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013	Matlab	Maxima
Mestetskiy	Mestetskiy Leonid	MiKTeX
Mmp	Mmpsem	Mo
Moex-2016	Momo	Morphmodels
NIPS	NIR	NIST Mugshot Identification Database
NVIDIA	Neural Information Processing Systems (конференция)	Neural network
OBD	Opt	Optimal brain surgery
Oracle Inequalities in Empirical Risk Minimization and Sparse Recovery Problems	P-Value	PLSA
PTM-Vorontsov	Pa	Pa2
Partitions-cf	Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция)	Predictive modelling and optimization (chair MIPT)
Psad	Pyomo	Python
R	RBF	ROC-кривая
RVM	RapidMiner	Reality check Уайта
Recogmission	Reinforcement learning	ResearchIndex
Rl	Rough Sets	Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция)
SIAM Journal on Imaging Sciences	SOCR	SOIL-47
SOM	SVD	SVM
SVM для линейно неразделимой выборки (пример)	SVM для линейно разделимой выборки (пример)	SVM регрессия (пример)
Semi-supervised learning	Semi-supervised lerning	Sheffield Face Database
Similarity Miner (виртуальный семинар)	Simple linear regression	Smais
SourceForge	Support Vector Machine	Surrey Object Image Library
TS	The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD)	The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция)
The NORB Dataset	The ORL Database of Faces	TopicNet
Transduction	Transductive learning	UCI
UMIST Face Database	U Bern Face Database	VIF
VSM	Variance inflation factor	Vector space model
Vetrov	Vetrovsem	VisTex
Vokov	VorontsovPTM	WEKA
WM-критерий	Yale Face Database	Yale Face Database B
Ёмкость	АВО	АГОРА
АКС	АН СССР	АРТМ
Автокорреляционная функция	Автокорреляция	Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)
Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010	Автоматизация научных исследований (курс лекций, В.В. Стрижов)	Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)
Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2018	Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2019	Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019
Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, осень 2019	Авторегрессионное интегрированное скользящее среднее	Авторегрессионное скользящее среднее
Агора	Адаптивная композиция моделей прогнозирования	Адаптивная селекция моделей прогнозирования
Адаптивные методы прогнозирования временных рядов	Адаптивный линейный элемент	Аддитивная регуляризация тематических моделей
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей	Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр)	Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр)
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр)	Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр)	Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр)
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр)	Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года	Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2014-2015 уч. года
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2015-2016 уч. года	Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2016-2017 уч. года	Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2018-2019 уч. года
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников	Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/правила для постоянных участников	Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.)
Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция)	Алгоритм	Алгоритм AdaBoost
Алгоритм AnyBoost	Алгоритм FRiS-СТОЛП	Алгоритм INCAS
Алгоритм LISTBB	Алгоритм LOWESS	Алгоритм Trust-Region
Алгоритм Левенберга-Марквардта	Алгоритм СТОЛП	Алгоритм ФОРЕЛЬ
Алгоритм ФОРЭЛ	Алгоритм ФорЭл	Алгоритм ближайших соседей
Алгоритм вычисления оценок	Алгоритм имитации отжига	Алгоритм обучения
Алгоритмы, модели, алгебры	Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)	Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года)
Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК до 2015 года)	Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)	Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функции
Алгоритмы вычисления оценок	Алгоритмы классификации основанные на сравнении графов	Алгоритмы повышения качества смазанных изображений
Анализ выживаемости	Анализ графов, сетей, функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)	Анализ графов, сетей и функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК
Анализ данных о посещаемости сайтов с помощью АФП	Анализ изображений, сетей и текстов (конференция)	Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция)
Анализ клиентских сред	Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар)	Анализ мультиколлинеарности (пример)
Анализ поведения по сигналам носимых устройств	Анализ регрессионных остатков	Анализ регрессионных остатков (пример)
Анализ сложения большого множества чисел, близких по величине	Анализ соответствий	Анализ формальных понятий
Аналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК	Анкетный скоринг	Антиплагиат
Аппроксимация Лапласа	Аппроксимация Лапласа (пример)	Аппроксимация функции ошибки
Асимметрия	Асимптотически несмещенная оценка	Асимптотически несмещённая оценка
БММО (курс лекций)/2013/Задание 1	БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1	БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2
БММО (курс лекция)/2013/Задание 2	Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020	Базовые кафедры МФТИ
Базы данных изображений	Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)	Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009)	Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010)	Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023
Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019	Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020	Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021
Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022	Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2024	Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2025
Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024	Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2025	Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022
Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023	Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2026	Байесовский информационный критерий
Байесовский классификатор	Байесовское мультимоделирование (лекции, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2021	Барицентры и их приложения (регулярный семинар)
Безусловный и условный нелинейный МНК	Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вуза	Бикластеризация
Биномиальное распределение	Биномиальное распределение двух случайных величин	Биномиальное распределение одной случайной величины
Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли	Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств	Биоинформатика
Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин)	Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин, 2010)	Бммо
Бонгард	Бонгард, Михаил Моисеевич	Бонгард Михаил
Бритва Оккама	Булевы уравнения и проблема SAT	Бустинг
Быстрый алгоритм нахождения метрических сгущений с использованием матрицы парных расстояний в ранговых шкалах.	Бэггинг	ВАК
ВМК	ВМК МГУ	ВМиК
ВМиК МГУ	ВТМ	ВЦ РАН
ВЦ РАН	Валерий Козлов	Вапник, Владимир Наумович
Вапник Владимир Наумович	Вариационный ряд	Вариация и смещение
Введение в машинное обучение	Введение в машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)	Вектор средних
Векторная модель	Вероятностное пространство	Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)
Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015	Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016	Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017
Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018	Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2019, ВМК	Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020
Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2021	Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2024	Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2025
Вероятностные языковые модели (курс лекций, К.В.Воронцов)	Вероятностный латентный семантический анализ	Вероятность
Вероятность переобучения	Взвешенное среднее Тьюки	Владимир Вапник
ВоронцовВТМ	Восстановление зависимостей по эмпирическим данным	Временной ряд
Временной ряд (библиотека примеров)	Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019	Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020	Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет)	Выбор признаков логистической регрессии(пример)
Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример)	Выборка	Выборочный контроль качества
Выделение периодической компоненты временного ряда (пример)	Высшая аттестационная комиссия	Высшая аттестационная комиссия Российской Федерации
Вычисление второй производной по одной переменной	Вычисление второй производной по разным переменным	Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример)
Вычисление матриц Якоби и Гессе	Вычисление обратной матрицы, её бесполезность. Вычисление определителя	Вычисление определителя
Вычисление функций	Вычислительная сложность	Вычислительные задачи математической биологии (курс лекций, С.А. Махортых, А.Н. Панкратов)
Вычислительный центр РАН	Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук	Выявление периодической компоненты временных рядов при помощи автокорреляционной функции и разложения в ряд Фурье (пример)
ГМ	Гамма-функция	Генетический алгоритм
Гипергеометрическое распределение	Гипотеза компактности	Гипотеза сдвига
Глубинное обучение (курс лекций)	Глубинное обучение (курс лекций)/2016	Глубинное обучение (курс лекций)/2017
Глубинное обучение (курс лекций)/2018	Глубинное обучение (курс лекций)/2019	Глубинное обучение (курс лекций)/2020
Глубокое машинное обучение (онлайн-учебник)	Го	Градиентный бустинг
Графические модели (курс лекций)	Графические модели (курс лекций)/2012	Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1
Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2	Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3	Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4
Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5	Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6	Графические модели (курс лекций)/2013
Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1	Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2	Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3
Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4	Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5	Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6
Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7	Графические модели (курс лекций)/2014	Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1
Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2	Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3	Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4
Графические модели (курс лекций)/2015	Графические модели (курс лекций)/2016	Графические модели (курс лекций)/2017
Графические модели (курс лекций)/2018	Графические модели (курс лекций)/Задание 1	Гребневая регрессия
Группа YАД, весна 2016	Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример)	ДНК-микрочип
ДСМ-метод в терминах АФП	Двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова	Двухфакторная непараметрическая модель
Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных	Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков)	Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков)/Вопросы
Динамическая классификация при распознавании рукописного и поврежденного текста.	Дисперсионный анализ	Дисперсия остатков
Доверительные интервалы для параметров регрессии	Доверительный интервал	Доверительный интервал для дисперсии шума
Доверительный интервал для коэффициентов регрессии	Документирование функций Matlab	Долгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример)
Достаточная оценка	Достаточная статистика	Достаточность
Достигаемый уровень значимости	ЕМ-алгоритм	ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения
Журавлев, Юрий Иванович	Журавлёв, Юрий Иванович	Журавлёв Юрий Иванович
Журнал вычислительной математики и математической физики	Журнал по исследованию изображений	Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences)
Журналы	Журналы ВАК по тематике ресурса	Заглавная страница
Загоруйко, Николай Григорьевич	Задача классификации	Задача предсказания отклика клиентов ОТП Банка (конкурс)
Задача регрессии	Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова)	Задачи материаловедения, потенциально имеющие приложение в биологии и медицине - сверхпроводники и др
Задачи пробного программирования	Задачи пробного программирования/2018	Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин)
Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К.В. Рудаков, И.Ю.Торшин)	Закон больших чисел	Заседания семинара в 2015 г.
Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации)	Значимость коэффициентов линейной регрессии	ИОИ
ИС	ИС/НИР	ИТиС
Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016)	Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар)	Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич)
Индекс цитирования (инструменты)	Инструменты и технологии	Интеллектуализация обработки информации
Интеллектуализация обработки информации (конференция)	Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008	Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012	Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2014	Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2018	Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020	Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2022
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективы	Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)	Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Материалы	Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Научная аĸадемичесĸая стипендия	Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Объявления	Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР	Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентов	Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Расписание	Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты	Интеллектуальные системы (семинар, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021	Интеллектуальные системы МФТИ/Преподаватели
Интеллектуальный анализ данных	Интеллектуальный анализ данных (О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2022	Интервальная оценка
Интернет-математика	Интерполяция каноническим полиномом	Интерполяция каноническим полиномом (Василий Дерябин)
Интерполяция кубическими сплайнами	Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона	Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов
Интерпретируемая модель машинного обучения	Информационные технологии и системы (конференция)	Информационный критерий Акаике
Искусственная нейронная сеть	Искусственные нейронные сети	Искусственный интеллект
Использование метода Белсли для прореживания признаков	Использование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обучения	Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий
Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример)	Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров	Исследования по машинному обучению (Электронный журнал)
Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров)	Исчисления высказываний классической логики (курс лекций, С.И. Гуров)	Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка
Как обучаются машины? Научно-популярная статья	Карта Кохонена	Карты Кохонена
Кафедра Рудакова	Квадратичный дискриминант	Квантиль
Классификация	Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет)	Кластеризация
Кластеризация графов без использования метрик (пример)	Ковариационная матрица	Ковариационный анализ
Козлов, Валерий Васильевич	Козлов Валерий Васильевич	Коллаборативная фильтрация
Коллекции документов для тематического моделирования	Коллекция учебных задач	Комбинаторная статистика
Комбинаторная теория переобучения	Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар)	Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров)
Компания Forecsys	Компания Recogmission	Компания SAS Institute
Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП	Конкордация Кенделла	Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение
Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участников	Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления	Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников
Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях	Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участников	Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях
Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях/Рейтинг участников	Конкурс CardioQVARK: разработка алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме.	Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогноз для интеллектуальных GPS-навигации
Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогнозы для интеллектуальной GPS-навигации	Конкурс ML Boot Camp - лето 2016	Конкурс Московской Биржи-2016
Конкурс ФПИ-2015: Распознавание лиц людей	Конкурс по распознаванию контактной информации на изображениях (Конкурс Avito.ru 2014)	Конкурс предсказание затрат рекламодателя в системе контекстной рекламы
Конструктивное построение множества суперпозиций	Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов	Контроль качества чипов в анализе ДНК-микрочипов
Контрольная выборка	Конференция по анализу изображений, сетей и текстов (АИСТ 2012) (конференция)	Коррелограмма
Корреляционная матрица	Корреляция Мэтьюса	Кортеж
Коэффициент асимметрии	Коэффициент детерминации	Коэффициент корреляции Кенделла
Коэффициент корреляции Пирсона	Коэффициент корреляции Спирмена	Коэффициент разнообразия
Коэффициент эксцесса	Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример)	Кривая ошибок
Кривая ошибок (ROC curve)	Криптография	Криптография и машинное обучение
Критерии Жанга	Критерии нормальности	Критерии однородности
Критерии согласия	Критерий KPSS	Критерий Аббе-Линника
Критерий Акаике	Критерий Андерсона-Дарлинга	Критерий Ансари—Бредли
Критерий Бартелса	Критерий Бартлета	Критерий Бартлетта
Критерий Бройша-Пагана	Критерий Вальда-Вольфовица	Критерий Ван-дер-Вардена
Критерий Ван дер Вардена	Критерий Ватсона	Критерий Гехана
Критерий Давидсона-Маккиннона	Критерий Джонкхиера	Критерий Диболда-Мариано
Критерий Диболда Мариано	Критерий Зигеля-Тьюки	Критерий Зигеля–Тьюки
Критерий Клотца	Критерий Кокрена	Критерий Кокс-Стюарта
Критерий Кокса-Стюарта	Критерий Колмогорова-Смирнова	Критерий Краскела-Уоллиса
Критерий Купера	Критерий Лемана-Розенблатта	Критерий Льюнга-Бокса
Критерий Мак-Нимара	Критерий Неменьи	Критерий Пейджа
Критерий Стьюдента	Критерий Тьюки	Критерий Тьюки-Крамера
Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни	Критерий Уилкоксона двухвыборочный	Критерий Уилкоксона для связных выборок
Критерий Фишера	Критерий Фостера-Стюарта	Критерий Фридмана
Критерий Хартли	Критерий Чоу	Критерий Шапиро-Уилка
Критерий асимметрии и эксцесса	Критерий знаков	Критерий знаковых рангов Уилкоксона
Критерий нормальности	Критерий однородности	Критерий омега-квадрат
Критерий серий	Критерий согласия	Критерий стьюдентизированного размаха
Критерий хи-квадрат	Критерий экстремумов	Критическая область критерия
Кросс-валидация	ЛДА	Лассо
Лассо Тибширани	Линейная регрессия	Линейная регрессия (пример)
Линейный дискриминант Фишера	Линейный дискриминантный анализ	Линейный классификатор
Логико-статистические модели в распознавании, прогнозировании и интеллектуальном анализе данных (курс лекций, О.В. Сенько)	Логистическая регрессия	Логистическая регрессия (пример)
Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример)	Логистическая функция	Логит-анализ
Логическая закономерность	Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова)	Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов)
Логранговый критерий	М-оценка	МГУ
МГУА	МИАН	МЛР
ММП	ММРО	МНК
МОТП	МОТП/2011	МОТП/2012
МФТИ	Мазуров, Владимир Данилович	Максимальная совместная подсистема
Марковский алгоритм кластеризации	Математика. Компьютер. Образование.	Математика. Компьютер. Образование. (конференция)
Математическая статистика	Математические методы анализа текстов (ВМК МГУ) / 2021	Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017
Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018	Математические методы анализа текстов (МФТИ) / 2021	Математические методы анализа текстов (курс лекций)
Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2019	Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2020	Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко)
Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков)	Математические методы прогнозирования/Осень 2022	Математические методы прогнозирования (кафедра ВМК МГУ)
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)	Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работы	Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы	Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы	Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре	Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав	Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Расписание	Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары	Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план	Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин)	Математические методы прогнозирования (лекции, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021
Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2021	Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020	Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группы 674, 774, весна 2021
Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2019	Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2020	Математические методы распознавания образов
Математические методы распознавания образов (конференция)	Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады	Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых
Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14	Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15	Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-16
Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-17	Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-18	Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-19
Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-20	Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017	Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23
Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич)	Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е.Лепский, А.Г.Броневич)	Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)
Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько)	Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько)/Вопросы	Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков)
Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков)/Вопросы	Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)	Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ
Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)	Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ	Математический институт им. В. А. Стеклова РАН
Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук	Математический прогноз даты сильных землетрясений	Математическое ожидание
Машина опорных векторов	Машинное обучение	Машинное обучение (В.В.Китов, РЭУ им.Плеханова)
Машинное обучение (РЭУ)	Машинное обучение (курс лекций, В.В.Китов)/2015-2016	Машинное обучение (курс лекций, К. В. Воронцов)
Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)	Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009	Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/ToDo
Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы	Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс	Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчета
Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых)	Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын)	Машинное обучение (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, весна 2020
Машинное обучение (семинар, ММП ВМиК)	Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)	Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2012
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, весна	Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, осень	Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, весна
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень	Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1	Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, весна	Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осень	Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/Виртуальная машина
Машинное обучение и анализ данных (журнал)	Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков	Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор
Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор ( В.И.Донской)	Медиальное множество	Медиана
Медиана (статистика)	Медианный критерий	Международная ассоциация распознавания образов
Международная ассоциация распознавания образов (IAPR)	Международная конференция по новым возможностям распознавания рукописного ввода	Международный стандарт представления чисел с плавающей точкой в ЭВМ
Метод LSD	Метод k ближайших соседей (пример)	Метод k взвешенных ближайших соседей (пример)
Метод Белсли	Метод Бенджамини-Иекутиели	Метод Бенджамини-Хохберга
Метод Бокса-Кокса	Метод Лапласа	Метод Монте-Карло
Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней	Метод Нелдера-Мида	Метод Ньютона-Гаусса
Метод Ньютона. Метод Стеффенсена	Метод Ньютона. Метод Стеффенсена.	Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол
Метод Парзеновского окна (пример)	Метод Холма	Метод ближайшего соседа
Метод ближайших соседей	Метод главных компонент	Метод градиентного спуска
Метод группового учета аргументов	Метод группового учёта аргументов	Метод дихотомии
Метод золотого сечения. Симметричные методы	Метод к ближайших соседей	Метод касательных (Ньютона-Рафсона)
Метод максимального правдоподобия	Метод множественных сравнений Шеффе	Метод наибольшего правдоподобия
Метод наименьших квадратов	Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов	Метод наименьших углов (пример)
Метод настройки с возвращениями	Метод обучения	Метод опорных векторов
Метод парзеновского окна	Метод парзеновского окна (пример)	Метод покоординатного спуска
Метод потенциального бустинга	Метод потенциальных функций	Метод потенциальных функций с размещением реперных объектов в 1 классе
Метод простых итераций	Метод релевантных векторов	Метод секущих
Метод сопряжённых градиентов	Метод стохастического градиента	Метод штрафных функций
Методика Belsley	Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016	Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)
Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год	Методы анализа текстов (спецсеминары, К.В. Воронцов)/2017-2018 год	Методы деконволюции изображений
Методы дихотомии	Методы исключения Гаусса	Методы исключения Гаусса, выбор главного элемента, итеративное улучшение результата
Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе)	Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько)	Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля)
Методы оптимизации (курс лекций)	Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)	Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1	Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2	Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2014	Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015	Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2017	Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2018	Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2020
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2021	Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса)	Методы прямоугольников и трапеций
Метрика	Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)	Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК
Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК	Метрический классификатор	Метрическое сгущение
Минимизация эмпирического риска	Ммпсем	Многомерная выборка
Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример)	Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций	Многомерная линейная регрессия
Многомерная случайная величина	Многомерное наблюдение	Многомерное нормальное распределение
Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов	Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (конференция)	Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар)
Множественная проверка гипотез	Мо	Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)
Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы	Моделирование мышления(школа Бонгарда)	Моделирование мышления (школа Бонгарда)
Модель Бокса-Дженкинса	Модель Брауна	Модель МакКаллока-Питтса

---

Предыдущая страница (AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE) | Следующая страница (Модель Тейла-Вейджа)