Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. SOM ‎(2 версии)
2. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
3. VisTex ‎(2 версии)
4. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
5. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
6. Критерий Хартли ‎(2 версии)
7. Семинар Ветрова ‎(2 версии)
8. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
9. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
10. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
11. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ‎(2 версии)
12. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
13. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
14. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
15. LARS ‎(2 версии)
16. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
17. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
18. Reality check Уайта ‎(2 версии)
19. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
20. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады ‎(2 версии)
21. SVD ‎(2 версии)
22. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
23. Достаточная оценка ‎(2 версии)
24. Функция Логит ‎(2 версии)
25. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
26. Правило Хэбба ‎(2 версии)
27. МОТП/2012 ‎(2 версии)
28. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
29. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
30. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
31. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
32. CBCL Face Data ‎(2 версии)
33. М-оценка ‎(2 версии)
34. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
35. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
36. Эффективность ‎(2 версии)
37. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
38. MOTP ‎(2 версии)
39. ВЦ РАН ‎(2 версии)
40. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
41. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
42. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
43. Достаточность ‎(2 версии)
44. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
45. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
46. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
47. Fundam LLM bioinf ‎(2 версии)
48. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
49. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
50. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)