Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. COIL-20 ‎(2 версии)
  2. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
  3. VisTex ‎(2 версии)
  4. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
  5. SOM ‎(2 версии)
  6. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
  7. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)
  8. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
  9. М-оценка ‎(2 версии)
  10. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
  11. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
  12. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  13. Fundam LLM bioinf ‎(2 версии)
  14. Достаточная оценка ‎(2 версии)
  15. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  16. Reality check Уайта ‎(2 версии)
  17. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
  18. EURO (конференция) ‎(2 версии)
  19. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
  20. SVD ‎(2 версии)
  21. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
  22. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
  23. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
  24. Правило Хэбба ‎(2 версии)
  25. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
  26. Модель Брауна ‎(2 версии)
  27. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
  28. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
  29. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
  30. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
  31. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
  32. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
  33. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
  34. Вероятность ‎(2 версии)
  35. МГУА ‎(2 версии)
  36. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
  37. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
  38. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
  39. ВЦ РАН ‎(2 версии)
  40. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
  41. Достаточность ‎(2 версии)
  42. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  43. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
  44. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
  45. Состоятельность ‎(2 версии)
  46. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
  47. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
  48. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
  49. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
  50. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты