Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
2. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
3. Прогнозирование ‎(2 версии)
4. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
5. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
6. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
7. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
8. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
9. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
10. Несмещённость ‎(2 версии)
11. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
12. LARS ‎(2 версии)
13. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
14. Логическая закономерность ‎(2 версии)
15. RVM ‎(2 версии)
16. Vetrovsem ‎(2 версии)
17. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
18. Правило Хэбба ‎(2 версии)
19. SOIL-47 ‎(2 версии)
20. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
21. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
22. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
23. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
24. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
25. CBCL Face Data ‎(2 версии)
26. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
27. VisTex ‎(2 версии)
28. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
29. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
30. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
31. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
32. МОТП ‎(2 версии)
33. SOM ‎(2 версии)
34. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
35. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
36. Нейронные сети ‎(2 версии)
37. MOTP ‎(2 версии)
38. Трансдукция ‎(2 версии)
39. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
40. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
41. Критерий Хартли ‎(2 версии)
42. ВМК МГУ ‎(2 версии)
43. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
44. Причинность по Грейнджеру ‎(2 версии)
45. Reality check Уайта ‎(2 версии)
46. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
47. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
48. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
49. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ‎(2 версии)
50. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)