Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. Модель Брауна ‎(2 версии)
2. P-Value ‎(2 версии)
3. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
4. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
5. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
6. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
7. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
8. ARMA ‎(2 версии)
9. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
10. Достаточность ‎(2 версии)
11. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
12. Функция Логит ‎(2 версии)
13. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) ‎(2 версии)
14. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
15. Рейтинг международных научных конференций ‎(2 версии)
16. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
17. Причинность по Грейнджеру ‎(2 версии)
18. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
19. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
20. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
21. LARS ‎(2 версии)
22. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
23. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
24. Критерии Жанга ‎(2 версии)
25. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
26. COIL-20 ‎(2 версии)
27. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
28. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
29. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
30. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
31. Семинар Ветрова ‎(2 версии)
32. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
33. Логическая закономерность ‎(2 версии)
34. Sheffield Face Database ‎(2 версии)
35. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
36. Закон больших чисел ‎(2 версии)
37. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
38. MOTP ‎(2 версии)
39. The ORL Database of Faces ‎(2 версии)
40. EURO (конференция) ‎(2 версии)
41. Вероятность ‎(2 версии)
42. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
43. Перфонтана ‎(2 версии)
44. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
45. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
46. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
47. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
48. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
49. ВЦ РАН ‎(2 версии)
50. RVM ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)