Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
2. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
3. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
4. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
5. Sheffield Face Database ‎(2 версии)
6. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
7. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
8. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
9. The ORL Database of Faces ‎(2 версии)
10. MOTP ‎(2 версии)
11. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
12. Функция Логит ‎(2 версии)
13. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
14. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
15. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
16. Состоятельность ‎(2 версии)
17. Признаковое описание ‎(2 версии)
18. МГУА ‎(2 версии)
19. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
20. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
21. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
22. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
23. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
24. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
25. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
26. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
27. RVM ‎(2 версии)
28. Информационные технологии и системы (конференция) ‎(2 версии)
29. SOIL-47 ‎(2 версии)
30. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
31. Vetrovsem ‎(2 версии)
32. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
33. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
34. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
35. Модель Брауна ‎(2 версии)
36. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
37. Вероятность ‎(2 версии)
38. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
39. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
40. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
41. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
42. SOM ‎(2 версии)
43. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
44. VisTex ‎(2 версии)
45. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
46. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
47. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
48. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
49. Прогнозирование ‎(2 версии)
50. CBCL Face Data ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)