Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «CIFAR-100»
Страницы с названием «CIFAR-100» не существует.
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Пробные задачи (77 126 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2018 (весна) (19 180 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 (60 103 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018 (53 179 байт)
- Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019 (61 683 байта)
- Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020 (112 220 байт)
- Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021 (120 239 байт)
- Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023 (30 323 байта)
125: * Данные: Fashion-MNIST, CIFAR-10, CIFAR-100 datasets - Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, А.Н.Гнеушев) (38 225 байт)
- Стохастический градиентный шум и обобщающая способность нейронных сетей (72 057 байт)
453: ...r">Krizhevsky A., Nair V., Hinton G. CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets. Official dataset page. URL: https://www... - Аугментация данных (41 132 байта)
- Поиск нейронной архитектуры (29 012 байт)
- Сеть ResNet — прорыв глубины (36 306 байт)
298: * '''ResNet-164:''' ошибка 23.4% (CIFAR-100) - Прореживание нейронов (27 569 байт)
- Adam (18 251 байт)
- Сверточные нейронные сети (21 659 байт)
- Катастрофическое забывание (38 563 байта)
- Регуляризация согласованности (43 360 байт)
- Out-of-distribution detection (34 783 байта)
188: * '''ID-наборы''': CIFAR-10, CIFAR-100, ImageNet-1k (подмножество из 1000 ... - ResNet (32 207 байт)
68: ...л ошибку 6,43%, ResNet-164 — 23,4% на CIFAR-100.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
