Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «CIFAR-10»

Перейти к: навигация, поиск

Страницы с названием «CIFAR-10» не существует.

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Нет совпадений в названиях статей

Совпадения в текстах статей

  1. Пробные задачи (77 126 байт)
    290: *# CIFAR-10: есть код в TensorFlow (https://github.co...
  2. Практикум на ЭВМ (317)/2018 (весна) (19 180 байт)
  3. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 (60 103 байта)
    471: * '''Данные''': Выборки MNIST, CIFAR-10
  4. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018 (53 179 байт)
    353: * '''Данные''': Выборки MNIST, CIFAR-10
  5. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019 (61 683 байта)
    435: ...'''Данные:''' Выборки Boston, MNIST, CIFAR-10
  6. Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020 (112 220 байт)
  7. Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021 (120 239 байт)
    362: ...ные:''' выборка изображений CIFAR-10
  8. Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023 (30 323 байта)
    125: * Данные: Fashion-MNIST, CIFAR-10, CIFAR-100 datasets
    222: ...фр MNIST, Выборка изображений CIFAR-10
  9. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, А.Н.Гнеушев) (38 225 байт)
    237: ...йросетевую модель ResNet-18 на CIFAR-10 для задачи классификации с...
  10. Стохастический градиентный шум и обобщающая способность нейронных сетей (72 057 байт)
    453: ...ef name="cifar">Krizhevsky A., Nair V., Hinton G. CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets. Official dataset page. UR...
  11. Аугментация данных (41 132 байта)
    107: ...ке. Найденные политики для CIFAR-10, SVHN и ImageNet оказались перено...
  12. Поиск нейронной архитектуры (29 012 байт)
    128: ...анства свёрточных ячеек на CIFAR-10.<ref name="nasbench101">{{статья |авто...
  13. Сеть ResNet — прорыв глубины (36 306 байт)
    29: ...учили две сети на датасете CIFAR-10:
    251: ...ревзошёл ResNet-1001 (1001 слой) на CIFAR-10, имея в 50 раз меньше слоёв.
    294: ### CIFAR-10/100
    297: * '''ResNet-110:''' ошибка 6.43% (CIFAR-10)
    363: ... обучили сеть с 1001 слоем на CIFAR-10, но качество было хуже, чем ...
  14. Прореживание нейронов (27 569 байт)
    18: ...о 34%, а сети ResNet-110 — до 38% на CIFAR-10 при восстановлении точнос...
    31: ...чных сетей на задачах MNIST и CIFAR-10 и при этом обучались не хуж...
  15. Adam (18 251 байт)
  16. Сверточные нейронные сети (21 659 байт)
  17. Катастрофическое забывание (38 563 байта)
    300: ...e="background: #f2f2f2; padding: 8px;" | '''Split-CIFAR-10/100'''
  18. Регуляризация согласованности (43 360 байт)
    159: ...риментах авторов Mean Teacher на CIFAR-10 с 4000 размеченными объектам...
    181: ...риментальном протоколе на CIFAR-10 с 250 размеченными объектам...
    187: ...м компьютерного зрения. На CIFAR-10 с 250 размеченными примерам...
    193: ...ch сообщили точность 94,93 % на CIFAR-10 при использовании 250 разме...
  19. Out-of-distribution detection (34 783 байта)
    188: * '''ID-наборы''': CIFAR-10, CIFAR-100, ImageNet-1k (подмножество...
  20. ResNet (32 207 байт)
    14: ...ный эксперимент, обучив на CIFAR-10 обычную 20-слойную и обычну...
    68: ...4% в ансамбле)<ref name="he2016"/>. На CIFAR-10/100 ResNet-110 показал ошибку 6,43%,...
    77: ...етях глубиной до 1001 слоя на CIFAR-10 и 200 слоёв на ImageNet, дав прир...
    79: ... ResNet-28-10 превзошёл ResNet-1001 на CIFAR-10, имея в 50 раз меньше слоёв<re...
    98: ...зал качество хуже ResNet-110 на CIFAR-10, а в очень глубоких ResNet нек...

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Личные инструменты