Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 901.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

901. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022 ‎(26 версий)
902. Анализ клиентских сред ‎(27 версий)
903. Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) ‎(27 версий)
904. Кривая ошибок ‎(27 версий)
905. Практикум на ЭВМ (317)/2020 (осень) ‎(27 версий)
906. Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол ‎(27 версий)
907. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2015 ‎(27 версий)
908. Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов ‎(27 версий)
909. Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров ‎(27 версий)
910. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016 ‎(27 версий)
911. Аналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(27 версий)
912. Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участников ‎(28 версий)
913. Интеллектуальный анализ данных (О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2022 ‎(28 версий)
914. Статистическое обучение, выбор моделей и бутстреп (регулярный семинар) ‎(28 версий)
915. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 ‎(28 версий)
916. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2015 ‎(28 версий)
917. Расстояние Кука ‎(28 версий)
918. Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 ‎(28 версий)
919. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1 ‎(29 версий)
920. Метод Парзеновского окна (пример) ‎(29 версий)
921. Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 ‎(29 версий)
922. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ ‎(29 версий)
923. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 ‎(29 версий)
924. Полезные ссылки ‎(29 версий)
925. ДНК-микрочип ‎(30 версий)
926. Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) ‎(30 версий)
927. Критерий Колмогорова-Смирнова ‎(30 версий)
928. Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) ‎(30 версий)
929. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели ‎(30 версий)
930. Криптография и машинное обучение ‎(30 версий)
931. Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок ‎(30 версий)
932. SVM для линейно неразделимой выборки (пример) ‎(30 версий)
933. Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов ‎(30 версий)
934. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ ‎(30 версий)
935. Метод потенциальных функций ‎(31 версия)
936. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 ‎(31 версия)
937. Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 ‎(31 версия)
938. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022 ‎(31 версия)
939. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008) ‎(31 версия)
940. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы ‎(31 версия)
941. Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(32 версии)
942. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план ‎(32 версии)
943. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019 ‎(32 версии)
944. Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин) ‎(32 версии)
945. Полигон алгоритмов ‎(33 версии)
946. Марковский алгоритм кластеризации ‎(33 версии)
947. Тупиковые тесты ‎(33 версии)
948. Ошибки вычислений ‎(33 версии)
949. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 ‎(33 версии)
950. Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) ‎(33 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)