Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 801.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Достаточная статистика ‎(21 версия)
  2. Машинное обучение (В.В.Китов, РЭУ им.Плеханова) ‎(21 версия)
  3. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2020 ‎(22 версии)
  4. ChartLib ‎(22 версии)
  5. Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) ‎(22 версии)
  6. Базы данных изображений ‎(22 версии)
  7. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013 ‎(22 версии)
  8. Математические методы анализа текстов (ВМК МГУ) / 2021 ‎(22 версии)
  9. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012 ‎(22 версии)
  10. Метод наименьших квадратов ‎(22 версии)
  11. Вычисление матриц Якоби и Гессе ‎(22 версии)
  12. Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013 ‎(22 версии)
  13. Критерий Диболда-Мариано ‎(22 версии)
  14. Генетический алгоритм ‎(22 версии)
  15. Научные конференции ‎(22 версии)
  16. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021 ‎(23 версии)
  17. WM-критерий ‎(23 версии)
  18. Формула Надарая-Ватсона ‎(23 версии)
  19. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн ‎(23 версии)
  20. Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) ‎(23 версии)
  21. Слабая вероятностная аксиоматика ‎(23 версии)
  22. Шаманство в анализе данных ‎(23 версии)
  23. SourceForge ‎(23 версии)
  24. Компания Forecsys ‎(24 версии)
  25. Методы исключения Гаусса ‎(24 версии)
  26. Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов ‎(24 версии)
  27. LaTeX ‎(24 версии)
  28. Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014/BackgroundSubtraction ‎(24 версии)
  29. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2024 ‎(24 версии)
  30. CRISP-DM ‎(24 версии)
  31. Критерий KPSS ‎(24 версии)
  32. Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков ‎(24 версии)
  33. Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) ‎(24 версии)
  34. Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса) ‎(24 версии)
  35. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010 ‎(24 версии)
  36. Matlab ‎(24 версии)
  37. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009) ‎(25 версий)
  38. Коэффициент корреляции Пирсона ‎(25 версий)
  39. European Conference on Operational Research ‎(25 версий)
  40. Алгоритм AnyBoost ‎(25 версий)
  41. Модель МакКаллока-Питтса ‎(25 версий)
  42. Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) ‎(25 версий)
  43. Предсказывающие неравенства в задаче эмпирической минимизации риска (виртуальный семинар) ‎(25 версий)
  44. Оценка параметров смеси моделей ‎(25 версий)
  45. Практикум на ЭВМ (417)/2017 ‎(25 версий)
  46. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014 ‎(25 версий)
  47. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/3 ‎(25 версий)
  48. Человек - генератор случайных чисел? ‎(25 версий)
  49. Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017) ‎(26 версий)
  50. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022 ‎(26 версий)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://www.recognition.su/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»
Личные инструменты