Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 51.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

51. LARS ‎(2 версии)
52. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
53. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
54. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
55. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
56. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
57. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
58. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
59. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
60. Критерии Жанга ‎(2 версии)
61. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
62. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
63. Нейросети ‎(2 версии)
64. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
65. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
66. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
67. Прогнозирование ‎(2 версии)
68. ВМК МГУ ‎(2 версии)
69. Закон больших чисел ‎(2 версии)
70. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
71. МОТП/2012 ‎(2 версии)
72. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
73. MOTP ‎(2 версии)
74. Рейтинг международных научных конференций ‎(2 версии)
75. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
76. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
77. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
78. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
79. М-оценка ‎(2 версии)
80. Правило Хэбба ‎(2 версии)
81. Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней ‎(2 версии)
82. CBCL Face Data ‎(2 версии)
83. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
84. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
85. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
86. Fundam LLM bioinf ‎(2 версии)
87. P-Value ‎(2 версии)
88. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) ‎(2 версии)
89. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
90. Модель Брауна ‎(2 версии)
91. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
92. Семинар Ветрова ‎(2 версии)
93. Информационные технологии и системы (конференция) ‎(2 версии)
94. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
95. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
96. Критерий Клотца ‎(2 версии)
97. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
98. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
99. МГУА ‎(2 версии)
100. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)