Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 51.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

51. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
52. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
53. Проблема согласованности ИИ ‎(2 версии)
54. SVD ‎(2 версии)
55. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
56. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
57. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
58. Оптимальный транспорт ‎(2 версии)
59. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
60. Графовое представление данных ‎(2 версии)
61. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
62. Инвариантное обучение для обобщения вне распределения ‎(2 версии)
63. Нейронные дифференциальные уравнения ‎(2 версии)
64. Слепые зоны выборки ‎(2 версии)
65. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
66. Конформное предсказание ‎(2 версии)
67. Двойственность (оптимизация) ‎(2 версии)
68. МОТП/2012 ‎(2 версии)
69. Универсальная теорема аппроксимации ‎(2 версии)
70. Правило Хэбба ‎(2 версии)
71. Автоматическое доказательство теорем ‎(2 версии)
72. Матрица ошибок ‎(2 версии)
73. Поиск нейронной архитектуры ‎(2 версии)
74. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
75. Обсуждение публикации:SCAN: Learning to Classify Images Without Labels ‎(2 версии)
76. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
77. Закон больших чисел ‎(2 версии)
78. Мультистарт ‎(2 версии)
79. Group Relative Policy Optimization ‎(2 версии)
80. Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней ‎(2 версии)
81. Параметрический бутстреп ‎(2 версии)
82. Марковский процесс ‎(2 версии)
83. Самостоятельное обучение ‎(2 версии)
84. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
85. Искусственный общий интеллект ‎(2 версии)
86. Критерий Джини ‎(2 версии)
87. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
88. Преобразование признаков ‎(2 версии)
89. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
90. М-оценка ‎(2 версии)
91. RVM ‎(2 версии)
92. Несмещённость ‎(2 версии)
93. Bootstrap (статистика) ‎(2 версии)
94. Графовое разложение ‎(2 версии)
95. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
96. Обработка пропущенных значений ‎(2 версии)
97. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
98. Конституционный искусственный интеллект ‎(2 версии)
99. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
100. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)