Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 51.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней ‎(2 версии)
  2. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  3. Критерий Клотца ‎(2 версии)
  4. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
  5. ВМК МГУ ‎(2 версии)
  6. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
  7. МГУА ‎(2 версии)
  8. Закон больших чисел ‎(2 версии)
  9. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
  10. CBCL Face Data ‎(2 версии)
  11. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
  12. SOM ‎(2 версии)
  13. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
  14. VisTex ‎(2 версии)
  15. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
  16. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
  17. Reality check Уайта ‎(2 версии)
  18. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
  19. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
  20. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
  21. Прогнозирование ‎(2 версии)
  22. SVD ‎(2 версии)
  23. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
  24. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
  25. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
  26. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
  27. Нейронные сети ‎(2 версии)
  28. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
  29. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
  30. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
  31. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
  32. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  33. ARMA ‎(2 версии)
  34. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
  35. Методы дихотомии ‎(2 версии)
  36. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
  37. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
  38. Правило Хэбба ‎(2 версии)
  39. Эффективность ‎(2 версии)
  40. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
  41. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
  42. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ‎(2 версии)
  43. Несмещённость ‎(2 версии)
  44. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
  45. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
  46. Функция Логит ‎(2 версии)
  47. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  48. COIL-20 ‎(2 версии)
  49. Анализ соответствий ‎(2 версии)
  50. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://www.recognition.su/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»