Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 51.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

51. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
52. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
53. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
54. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
55. Критерии Жанга ‎(2 версии)
56. Достаточность ‎(2 версии)
57. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
58. Правило Хэбба ‎(2 версии)
59. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
60. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
61. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
62. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
63. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
64. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
65. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
66. Эффективность ‎(2 версии)
67. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
68. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
69. Модель Брауна ‎(2 версии)
70. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
71. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
72. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
73. Логическая закономерность ‎(2 версии)
74. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
75. IAPR ‎(2 версии)
76. Функция Логит ‎(2 версии)
77. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
78. Рейтинг международных научных конференций ‎(2 версии)
79. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
80. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
81. Причинность по Грейнджеру ‎(2 версии)
82. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
83. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
84. Закон больших чисел ‎(2 версии)
85. P-Value ‎(2 версии)
86. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
87. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
88. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) ‎(2 версии)
89. Вероятность ‎(2 версии)
90. МОТП ‎(2 версии)
91. LARS ‎(2 версии)
92. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
93. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
94. Критерий Клотца ‎(2 версии)
95. ВЦ РАН ‎(2 версии)
96. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
97. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
98. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
99. Семинар Ветрова ‎(2 версии)
100. Критерий Хартли ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)