Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 101.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Нейронные сети ‎(2 версии)
  2. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎(2 версии)
  3. МОТП/2012 ‎(2 версии)
  4. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
  5. ARMA ‎(2 версии)
  6. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
  7. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
  8. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ‎(2 версии)
  9. Информационные технологии и системы (конференция) ‎(2 версии)
  10. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
  11. Прогнозирование ‎(2 версии)
  12. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
  13. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
  14. М-оценка ‎(2 версии)
  15. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
  16. Анализ соответствий ‎(2 версии)
  17. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
  18. Несмещённость ‎(2 версии)
  19. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
  20. Достаточная оценка ‎(2 версии)
  21. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
  22. Эффективность ‎(2 версии)
  23. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
  24. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
  25. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
  26. Методы дихотомии ‎(2 версии)
  27. COIL-20 ‎(2 версии)
  28. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
  29. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  30. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
  31. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
  32. Нейросети ‎(2 версии)
  33. Функция Логит ‎(2 версии)
  34. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
  35. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
  36. IAPR ‎(2 версии)
  37. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
  38. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
  39. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
  40. EURO (конференция) ‎(2 версии)
  41. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
  42. Математическое ожидание ‎(3 версии)
  43. Разработка данных ‎(3 версии)
  44. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(3 версии)
  45. Модель панельных данных со случайными эффектами ‎(3 версии)
  46. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень ‎(3 версии)
  47. Многомерное нормальное распределение ‎(3 версии)
  48. Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) ‎(3 версии)
  49. НМОИ ‎(3 версии)
  50. The NORB Dataset ‎(3 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты