Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 101.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
  2. Закон больших чисел ‎(2 версии)
  3. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
  4. SOM ‎(2 версии)
  5. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
  6. VisTex ‎(2 версии)
  7. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
  8. Правило Хэбба ‎(2 версии)
  9. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
  10. KNN ‎(2 версии)
  11. Нейронные сети ‎(2 версии)
  12. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
  13. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
  14. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
  15. Reality check Уайта ‎(2 версии)
  16. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
  17. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
  18. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
  19. SVD ‎(2 версии)
  20. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
  21. CBCL Face Data ‎(2 версии)
  22. Критерии Жанга ‎(2 версии)
  23. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ‎(2 версии)
  24. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
  25. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
  26. Причинность по Грейнджеру ‎(2 версии)
  27. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
  28. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
  29. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
  30. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
  31. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
  32. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  33. IAPR ‎(2 версии)
  34. ВЦ РАН ‎(2 версии)
  35. Бонгард, Михаил Моисеевич ‎(2 версии)
  36. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  37. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  38. Нейросети ‎(2 версии)
  39. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
  40. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
  41. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
  42. ARMA ‎(2 версии)
  43. CVRL Data Sets ‎(3 версии)
  44. Частная корреляция ‎(3 версии)
  45. Распределение Пуассона ‎(3 версии)
  46. Модель панельных данных со случайными эффектами ‎(3 версии)
  47. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты ‎(3 версии)
  48. Многомерное нормальное распределение ‎(3 версии)
  49. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 ‎(3 версии)
  50. НМОИ ‎(3 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://www.recognition.su/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»