Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
  2. SOM ‎(2 версии)
  3. LARS ‎(2 версии)
  4. МГУА ‎(2 версии)
  5. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
  6. VisTex ‎(2 версии)
  7. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
  8. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
  9. Правило Хэбба ‎(2 версии)
  10. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
  11. Рейтинг международных научных конференций ‎(2 версии)
  12. Достаточная оценка ‎(2 версии)
  13. Reality check Уайта ‎(2 версии)
  14. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
  15. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
  16. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
  17. Причинность по Грейнджеру ‎(2 версии)
  18. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
  19. SVD ‎(2 версии)
  20. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
  21. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
  22. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
  23. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
  24. Модель Брауна ‎(2 версии)
  25. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
  26. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
  27. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
  28. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
  29. Критерий Клотца ‎(2 версии)
  30. MOTP ‎(2 версии)
  31. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
  32. Семинар Ветрова ‎(2 версии)
  33. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
  34. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
  35. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
  36. Достаточность ‎(2 версии)
  37. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
  38. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
  39. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
  40. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
  41. Fundam LLM bioinf ‎(2 версии)
  42. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
  43. ВЦ РАН ‎(2 версии)
  44. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
  45. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
  46. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  47. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
  48. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  49. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
  50. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты