Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
2. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
3. Трансдукция ‎(2 версии)
4. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
5. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
6. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
7. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
8. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
9. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
10. KNN ‎(2 версии)
11. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
12. Несмещённость ‎(2 версии)
13. VisTex ‎(2 версии)
14. Состоятельность ‎(2 версии)
15. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
16. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
17. SOM ‎(2 версии)
18. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
19. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
20. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
21. Достаточная оценка ‎(2 версии)
22. Признаковое описание ‎(2 версии)
23. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
24. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
25. Логическая закономерность ‎(2 версии)
26. Reality check Уайта ‎(2 версии)
27. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
28. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
29. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
30. SVD ‎(2 версии)
31. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
32. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
33. IAPR ‎(2 версии)
34. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
35. Нейронные сети ‎(2 версии)
36. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
37. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
38. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
39. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
40. МОТП ‎(2 версии)
41. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
42. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
43. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ‎(2 версии)
44. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
45. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
46. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
47. Достаточность ‎(2 версии)
48. Критерий Хартли ‎(2 версии)
49. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
50. Прогнозирование ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)