Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. Визуально-языковая модель (VLM) ‎(2 версии)
2. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
3. Алгоритмическая справедливость ‎(2 версии)
4. P-Value ‎(2 версии)
5. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
6. Поиск нейронной архитектуры ‎(2 версии)
7. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
8. Логит-функция ‎(2 версии)
9. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
10. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
11. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
12. Стохастический процесс ‎(2 версии)
13. Этическая ненейтральность систем искусственного интеллекта ‎(2 версии)
14. Отложенная выборка ‎(2 версии)
15. Параметрический бутстреп ‎(2 версии)
16. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
17. Инвариантное обучение для обобщения вне распределения ‎(2 версии)
18. Радиомика (Radiomics) и глубокое обучение ‎(2 версии)
19. Дробное дифференцирование временных рядов ‎(2 версии)
20. Нейронное тангенциальное ядро ‎(2 версии)
21. Графовое представление данных ‎(2 версии)
22. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
23. Adam ‎(2 версии)
24. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
25. Мониторинг сходимости стохастического градиента ‎(2 версии)
26. Выпуклая функция ‎(2 версии)
27. Закон больших чисел ‎(2 версии)
28. Теория вероятностей ‎(2 версии)
29. Дисперсия ‎(2 версии)
30. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
31. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
32. Шумоподавление ‎(2 версии)
33. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
34. Искусственный общий интеллект ‎(2 версии)
35. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
36. PAC-обучение ‎(2 версии)
37. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
38. Логическая закономерность ‎(2 версии)
39. Ансамбль алгоритмов ‎(2 версии)
40. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
41. Фреймовая система ‎(2 версии)
42. LARS ‎(2 версии)
43. AI4Science ‎(2 версии)
44. Пост-хок калибровка нейронных сетей ‎(2 версии)
45. Модель Брауна ‎(2 версии)
46. Состоятельность ‎(2 версии)
47. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
48. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
49. Vetrovsem ‎(2 версии)
50. Нейронные дифференциальные уравнения ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)