Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Многослойный персептрон ‎(2 версии)
  2. Пост-хок калибровка нейронных сетей ‎(2 версии)
  3. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  4. Алгоритмическая справедливость ‎(2 версии)
  5. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)
  6. Дообучение нейронных сетей ‎(2 версии)
  7. Предрассудок ‎(2 версии)
  8. Слепые зоны выборки ‎(2 версии)
  9. VisTex ‎(2 версии)
  10. Несмещённость ‎(2 версии)
  11. Ансамблевый метод ‎(2 версии)
  12. Обработка пропущенных значений ‎(2 версии)
  13. Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней ‎(2 версии)
  14. Остаточные связи ‎(2 версии)
  15. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) ‎(2 версии)
  16. Bootstrap (статистика) ‎(2 версии)
  17. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
  18. Функция активации ‎(2 версии)
  19. О точности скользящего экзамена ‎(2 версии)
  20. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
  21. Самостоятельное обучение ‎(2 версии)
  22. SOM ‎(2 версии)
  23. Дифференциальная конфиденциальность ‎(2 версии)
  24. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
  25. Теорема представления Колмогорова-Арнольда ‎(2 версии)
  26. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
  27. Обучение с частичным привлечением учителя ‎(2 версии)
  28. МГУА ‎(2 версии)
  29. Мониторинг сходимости стохастического градиента ‎(2 версии)
  30. Имитационно-основанный вывод ‎(2 версии)
  31. Красное тестирование ИИ ‎(2 версии)
  32. Достаточная оценка ‎(2 версии)
  33. Топологический анализ данных ‎(2 версии)
  34. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
  35. Модель Брауна ‎(2 версии)
  36. Перекрестная проверка ‎(2 версии)
  37. Решающий лес ‎(2 версии)
  38. От логического вывода к вероятностным моделям и глубокому обучению ‎(2 версии)
  39. Нейронные сети ‎(2 версии)
  40. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
  41. Условия Армихо ‎(2 версии)
  42. Полиномы Чебышёва ‎(2 версии)
  43. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎(2 версии)
  44. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ‎(2 версии)
  45. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
  46. Причинное машинное обучение ‎(2 версии)
  47. Neural Collaborative Filtering ‎(2 версии)
  48. LARS ‎(2 версии)
  49. Дифференциальная приватность ‎(2 версии)
  50. Бутстреп-методы в оценке качества моделей ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)