Материал из MachineLearning.

Версия 11:34, 4 апреля 2012

• Обязательный курс для студентов каф. ММП 3 курса, 5-6 семестр.
• Зачёт с оценкой
• Семинарист: А. Г. Дьяконов
• Учебное пособие: Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования).

Последние новости

Вопросы по заданиям можно задавать на вкладке "Обсуждение" - сделайте там соответствующую тему. Предварительные отчёты также можно загружать туда!

Задание на "каникулы": 1) пакеты R, 2) модельные задачи.

Задания 2012 года (весна)

• Модельные задачи (скоро появится список задач)
• Работа с пакетом R
  • Базовые команды системы R пособие находится в стадии постоянной правки
  • Задание: сделать обзор одного из пакетов системы R. Здесь находится список пакетов "по тематикам". Предпочтителен выбор пакетов из категории Machine Learning.
• Работа с пакетами Weka и RapidMiner
  • Необходимо до 16:20 19 марта 2012 года предоставить отчёт о решении задачи анализа данных в этих системах (с описанием задачи, действий по решению, результатов, приложениями скрин-сейвов, выводами). Отчёт принимается в форматах doc, rtf, pdf, ps.
  • Файлы для тестов в классе
• Решение реальной задачи «Topical Classification of Biomedical Research Papers»
  • «Постановка задачи»
  • ВАЖНО При регистрации на [1] в названии команды должна присутствовать Ваша фамилия!
  • Работа по заданию происходит на вкладке обсуждение.
  • По условию конкурса необходимо предоставить краткий отчёт организаторам! Без него команда выбывает из соревнования. Возможно, это повлечёт удаление из рейтинга, за который студенты также получают баллы по этому заданию.
  • Отчёт (см. требования к отчёту) должен быть выложен на вкладку обсуждение до 16:05 9 апреля 2012 года.

Задания 2011 года (осень)

• «Решение реальной задачи»
  • «Данные» (2.5Мб-zip-архив) Объекты записаны по строкам в текстовых файлах, первый признак целевой, X1.txt - обучение, X2.txt - контроль.
  • К четвергу 15.12.11 надо реализовать в среде MATLAB байесовский классификатор и метрический классификатор. Решить с их помощью реальную задачу. В результате экспериментов выбрать оптимальные параметры алгоритмов (например, тип метрического алгоритма, k, веса и т.п.). Функционал качества - ROC AUC. Написать краткий отчёт (сдача допускается в электронной форме).
  • Также студенты к четвергу 15.12.11 представляют вектор ответов реальной задачи (его не обязательно получить методом kNN или байесовским классификатором). По результатам сдачи проводится соревнование (I место - 5 баллов, II - 3, III - 2).
• «Восстановление плотности» (вторая сдача - 24 ноября 2011)
  • «Постановка задачи»
  • «Рекомендации по проведению НИ»
• «Игра» (первая сдача - 6 октября 2011, окончательная сдача - 20 октября 2011)
  • «Постановка задачи»
  • Первая игра (описание)
  • Вторая игра (описание)
  • Третья игра (описание)
  • Новинка! Игроки (zip-архив) (возможно, не все они корректно играют. К сожалению, были подготовлены в спешке.)

Правила сдачи практикума на ЭВМ для студентов 317 группы

• В течение семестра будет несколько заданий.
• На выполнение каждого задания студентам отводится определённый срок (не меньше 2х недель).
• Задания бывают трёх типов: стандартные, соревновательные и зачёты (по пройденным темам).
• Выполнение каждого задания оценивается некоторым кол-вом баллов (стоимость каждого задания заранее объявляется). При проставлении оценки в конце семестра учитывается сумма набранных баллов (например, ОТЛИЧНО ~ 25 баллов и выше, ХОРОШО ~ от 20 до 24 баллов, УДОВЛЕТВОРИТЕЛЬНО ~ от 15 до 19 баллов).
• Для получения оценки ОТЛИЧНО по практикуму достаточно решения всех стандартных задач и сдачи всех промежуточных зачётов.
• Стандартные задания, в основном, являются заданиями реализации алгоритмов, которые изучаются студентами в курсе ММРО и ПА (в весеннем семестре они все являются таковыми).
• Стандартные задания оцениваются фиксированным кол-ом баллов.
• Сдача этих заданий возможна до определённой даты (позже задания не принимаются).
• Соревновательные задания сдаются в один день! За выполнение такого задания студенты получают символическое кол-во баллов (1-2, часто само выполнение является стандартным заданием). Однако все работы студентов упорядочиваются (критерий упорядочивания заранее оговорен) и лучшие три работы получают "вознаграждения" (например, I место - 5 баллов [с учётом цены задания], II место - 4 балла, III место - 3 балла).
• Все задания принимаются только в машзале и только в часы занятий (см. расписание). Соревновательные задания принимаются только на компьютерах машзала (не на ноутбуках). В крайнем случае, задания могут приниматься на кафедре, но только в часы занятий.
• Задание принимается «за один заход». Преподаватель подходит к студенту, сидящему за компьютером, и принимает задание. Если «что-то не работает», то задание не засчитывается. Преподаватель не ждёт, пока студент исправит задание (исправит настройки, внесёт изменения в листинг и перекомпилирует)! В отдельных случаях разрешается доработать задание тут же в компьютерном классе.
• Если в задание входит написание отчёта, то программа без отчёта не принимается. Отчёт можно сдавать в электронной форме (файл *.doc), если не оговорено противное.
• При сдаче необходим исходный код программы, запускающийся файл (*.exe), отчёт (если требуется).

Требования к отчёту

Обязательные разделы и комментарии:

• Титульный лист

Факультет, кафедра, Ф.И.О. студента, название задания, год выполнения.

• Постановка задачи

Поощряется текстуальное (но не формальное) отличие от официальной постановки.

• Алгоритм решения

Точное чёткое описание.

• Прагматика (не обязательно оформлять в виде отдельного раздела)

ПОЧЕМУ и ЗАЧЕМ выбран именно этот метод решения? Какие есть ещё алгоритмы? Сравнение.

• Примеры работы алгоритма

На модельных и «реальных» задачах. Задачи не должны быть слишком тривиальные.

• Руководство пользователя

Интерфейс работы с программой.

• Руководство программиста

Особенности реализации. Интерфейс встраивания Вашего алгоритма в другие программы. Возможности такого встраивания.

• Список использованной литературы.

Включая ссылки на Web-ресурсы.

• Заключение (не обязательно оформлять в виде отдельного раздела)

Выводы, сделанные для себя. Ответ на вопрос «Если бы у меня было больше времени…», ожидаемый результат. Возможности улучшения Вашего алгоритма. Советы «новичкам».