Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов)
Материал из MachineLearning.
 (→Демо)  | 
				|||
| Строка 78: | Строка 78: | ||
* [[Media:demo_interface_newlisp.zip|Организация пользовательского интерфейса (newLISP-tk) . ]]  | * [[Media:demo_interface_newlisp.zip|Организация пользовательского интерфейса (newLISP-tk) . ]]  | ||
| - | * [http://www.novsu.ru/file/1488122 Выделение составляющих образа исходной фразы в виде ключевых слов и их сочетаний совместным использованием синтаксического разбора фразы и разбиения её слов на классы по значению меры TF-IDF (Python 2.7)].  | + | * [http://www.novsu.ru/file/1488122 Выделение составляющих образа исходной фразы в виде ключевых слов и их сочетаний совместным использованием синтаксического разбора фразы и разбиения её слов на классы по значению меры TF-IDF (Python 2.7)]<ref name="recognition2019">  | 
| + | {{биб.статья  | ||
| + | |автор    = Стрещук В. А., Кузнецов П. А., Михайлов Д. В.  | ||
| + | |заглавие = [https://elibrary.ru/item.asp?id=38050033 Составляющие смыслового эталона, синтаксический анализ и классификация слов по значению меры TF-IDF]  | ||
| + | |ссылка   = http://www.swsu.ru/structura/up/fivt/kvt/recogn19.php  | ||
| + | |издание  = Распознавание-2019: сборник материалов XV Международной научно-технической конференции  | ||
| + | |место         = Курск  | ||
| + | |издательство  = Юго-Западный государственный университет  | ||
| + | |год      = 2019  | ||
| + | |страницы = 167–169  | ||
| + | }}  | ||
| + | </ref>.  | ||
| - | * [http://www.novsu.ru/file/1493710 Отбор научных статей по степени близости смысловому эталону заголовка и фраз аннотации (Python 2.7)], в том числе:  | + | * [http://www.novsu.ru/file/1493710 Отбор научных статей по степени близости смысловому эталону заголовка и фраз аннотации (Python 2.7)]<ref name="jphys2019">  | 
| - | ** [http://www.novsu.ru/file/1504831 вариант с сортировкой анализируемых фраз по степени близости эталону и выделением ключевых сочетаний слов на основе меры TF-IDF], включая [http://www.novsu.ru/file/1580901 построение иерархии статей на основе оценок взаимной смысловой зависимости по аннотациям и заголовкам с учётом найденных ключевых сочетаний слов].  | + | {{биб.статья  | 
| + | |автор    = Mikhaylov D. V., Emelyanov G. M.  | ||
| + | |заглавие = [https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1352/1/012034/pdf Selection of scientific articles according to the degree of proximity to the semantic pattern of the title and phrases of the abstract]  | ||
| + | |ссылка   = https://iopscience.iop.org/journal/1742-6596  | ||
| + | |издание  = Journal of Physics: Conference Series  | ||
| + | |год      = 2019  | ||
| + | |том      = 1352  | ||
| + | |страницы = 012034  | ||
| + | }}  | ||
| + | </ref>, в том числе:  | ||
| + | ** [http://www.novsu.ru/file/1504831 вариант с сортировкой анализируемых фраз по степени близости эталону и выделением ключевых сочетаний слов на основе меры TF-IDF]<ref name="pria2019">  | ||
| + | {{биб.статья  | ||
| + | |автор    = Mikhaylov D. V., Emelyanov G. M.   | ||
| + | |заглавие = [https://link.springer.com/content/pdf/10.1134%2FS1054661819040114.pdf Estimation of the closeness to a semantic pattern of a topical text without construction of periphrases]  | ||
| + | |ссылка   = https://www.pleiades.online/ru/journal/patrec/  | ||
| + | |издание  = Pattern Recognition and Image Analysis  | ||
| + | |год      = 2019  | ||
| + | |том      = 29  | ||
| + | |номер    = 4  | ||
| + | |страницы = 647–653  | ||
| + | }}  | ||
| + | </ref>, включая [http://www.novsu.ru/file/1580901 построение иерархии статей на основе оценок взаимной смысловой зависимости по аннотациям и заголовкам с учётом найденных ключевых сочетаний слов].  | ||
== Полезные ссылки ==  | == Полезные ссылки ==  | ||
| Строка 100: | Строка 132: | ||
* [[Media:Exam_tasks_fp_mdv.pdf|Типовые экзаменационные задачи. ]]  | * [[Media:Exam_tasks_fp_mdv.pdf|Типовые экзаменационные задачи. ]]  | ||
| + | |||
| + | == Примечания ==  | ||
| + | |||
| + | <references />  | ||
| + | |||
| + | ''К сожалению, незарегистрированные пользователи не видят литературных ссылок из раздела «Демо» (данный дефект системы находится в стадии проработки). Тем не менее, Вы можете найти цитируемый источник, используя вкладку «Просмотр» на данной странице''.  | ||
[[Категория:Учебные курсы]]  | [[Категория:Учебные курсы]]  | ||
[[Категория:Функциональное программирование]]  | [[Категория:Функциональное программирование]]  | ||
Версия 09:01, 11 февраля 2020
Приводятся общие сведения и рекомендации по решению задач нечислового характера с применением функциональных языков на примере известных реализаций языка Лисп для персональных ЭВМ. Содержатся типовые задания, позволяющие приобрести навыки написания и отладки функциональных программ при построении интеллектуальных систем различного назначения.
Практикум предназначен для студентов специальности 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», а также других, в учебных планах которых предусмотрены аналогичные дисциплины.
Автор практикума — Дмитрий Владимирович Михайлов, доцент кафедры Информационных технологий и систем Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого.
Научный консультант — д.т.н., профессор Емельянов Геннадий Мартинович
Практикум является обязательным курсом для студентов спец. ПОВТ 2 курса, читается в 4-м семестре.
Лабораторный практикум по функциональному программированию (PDF, 763КБ)
Содержание | 
Установочные лекции
Комментарии и дополнения к лабораторным работам
Расчетно-графическая работа
Демо
- Выделение составляющих образа исходной фразы в виде ключевых слов и их сочетаний совместным использованием синтаксического разбора фразы и разбиения её слов на классы по значению меры TF-IDF (Python 2.7)[1].
 
- Отбор научных статей по степени близости смысловому эталону заголовка и фраз аннотации (Python 2.7)[1], в том числе:
 
Полезные ссылки
Для самоконтроля
Примечания
К сожалению, незарегистрированные пользователи не видят литературных ссылок из раздела «Демо» (данный дефект системы находится в стадии проработки). Тем не менее, Вы можете найти цитируемый источник, используя вкладку «Просмотр» на данной странице.

