Статистика Дарбина-Уотсона
Материал из MachineLearning.
 (→Описание статистики)  | 
				 (→Описание статистики)  | 
			||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
::<tex>\hat{y_1}(x_1),\dots,\hat{y_n}(x_n)</tex>,  | ::<tex>\hat{y_1}(x_1),\dots,\hat{y_n}(x_n)</tex>,  | ||
где  | где  | ||
| - | ::<tex>\hat{y_i}(x_i)=a+bx_i<  | + | ::<tex>\hat{y_i}(x_i)=a+bx_i</tex>.  | 
Остатки регрессии обозначим через  | Остатки регрессии обозначим через  | ||
::<tex>e_i=y_i-\hat{y_i}</tex>.  | ::<tex>e_i=y_i-\hat{y_i}</tex>.  | ||
Версия 12:26, 7 января 2009
Статистика Дарбина-Уотсона предназначена для проверки независимости регресионных остатков.
Содержание | 
Описание статистики
Пусть дана последовательность наблюдаемых величин
и найдены их оценки
,
где
.
Остатки регрессии обозначим через
.
Если выборочная регрессия  удовлетворительно описывает истинную зависимость между 
 и 
, 
то остатки 
 должны быть независимыми нормально распределенными случайными величинами с нулевым средним, 
и в значениях 
 должен отсутствовать тренд.
Независимость остатков может быть проверена при помощи коэффициента корреляции Дарбина-Уотсона, имеющего вид
.
Если  или 
, то с достоверностью 
 принимается гипотеза 
о наличии соответственно отрицательной или положительной корреляции остатков. 
Если 
 или 
, 
то критерий не позволяет принять решение по гипотезе о наличии или отсутствии корреляции остатков. 
Если 
, то гипотеза корреляции остатков отклоняется.
Критические значения 
 для различных 
 берутся из табличных данных.
Литература
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
 - Durbin J., Watson G. S. Testing for serial correlation in least-squares regression // Biometrika. 1951. V. 38. P. 159-178.
 
См. также
Ссылки
- Durbin–Watson statistic(Wikipedia)
 

