Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			 (рекомендации)  | 
			|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
Курс лекций [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)]].  | Курс лекций [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)]].  | ||
| - | {{stop|  | + | {{stop|'''Некоторые рекомендации'''  | 
| - | + | # Убедительная просьба не плодить пустых статей! Используйте данную страницу как TODO-лист. Тогда одногруппники смогут видеть, какая статья Вами уже «занята».   | |
| - | Используйте данную страницу как TODO-лист.  | + | # Придерживайтесь [[MachineLearning:Правила именования статей|правил именования статей]].  | 
| - | Тогда одногруппники смогут видеть, какая статья Вами уже «занята».   | + | # Придерживайтесь стандартной структуры статьи. В качестве образцов см. [[Критерий Стьюдента]], [[Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни]], [[Критерий знаков]].   | 
| - | + | # Статья должна быть написана понятно. Это вроде бы очевидно, и можно было бы дать два-три десятка рекомендаций, как этого добиться. Попробуйте сами для себя выработать такие рекомендации. Просто представьте себя на месте человека (скажем, выпускника ВМК пятилетней давности), которой многое уже позабыл, да и не сильно разбирается в предмете, но которому позарез и быстро нужно понять, подходит ли описанный Вами метод для его задачи. Сможет ли Ваша статья помочь человеку, или он будет плеваться?   | |
| - | + | # Если Вы пишете про статистический критерий, укажите примеры прикладных задач, в которых он может применяться. Ссылки на источники обязательны. Если Вы упоминаете другие понятия прикладной статистики (в том числе названия статистических критериев), оформляйте их как ссылки на страницы внутри Ресурса. В конце каждой статьи не забывайте про разделы <code><nowiki>==Литература==</nowiki></code> (для книг), <code><nowiki>==Ссылки==</nowiki></code> (для ссылок на внешние URL), <code><nowiki>==См. также==</nowiki></code> (для ссылок на страницы внутри Ресурса).  | |
| - | + | # Рекомендуемые категории:  | |
| + | ## [[:Категория:Дискриминантный анализ]]  | ||
| + | ## [[:Категория:Дисперсионный анализ]]  | ||
| + | ## [[:Категория:Корреляционный анализ]]  | ||
| + | ## [[:Категория:Регрессионный анализ]]  | ||
| + | ## [[:Категория:Анализ временных рядов]]  | ||
| + | ## [[:Категория:Анализ выживаемости]]  | ||
| + | ## [[:Категория:Анализ таблиц сопряжённости]]  | ||
| + | ## [[:Категория:Анализ панельных данных]]  | ||
— ''[[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]] 21:40, 8 января 2009 (MSK)''  | — ''[[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]] 21:40, 8 января 2009 (MSK)''  | ||
Версия 13:26, 10 января 2009
Курс лекций Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов).
|   |  Некоторые рекомендации
 — К.В.Воронцов 21:40, 8 января 2009 (MSK)  | 
 
  | 
Список студентов
Венжега Андрей
- Критерий хи-квадрат
 - Коэффициент корреляции Пирсона
 - Адаптивные алгоритмы прогнозирования:
 - Скользящий контрольный сигнал
 
Дорофеев Николай
- Временной ряд
 - ARMA
 - ARIMA
 - Критерий Шапиро-Уилка
 - Критерий асимметрии и эксцесса
 - Критерий Краскела-Уоллиса
 
Цурко Варвара
- Критерий Фишера
 - Частная корреляция
 - Ранговая корреляция
 - Коэффициент корреляции Кенделла
 - Коэффициент корреляции Спирмена
 
Елена Корнилина
- Точечная оценка, Несмещенность, Состоятельность, Эффективность, Достаточность
 - Метод множественных сравнений Шеффе
 - Критерий Чоу
 - Адаптивная селекция моделей прогнозирования
 - Адаптивная композиция моделей прогнозирования
 
Максимкин Евгений
- Таблица сопряженности
 - Парадокс хи-квадрат
 - Критерий Вальда-Вольфовица
 - Человек - генератор случайных чисел?
 - Эффективность подготовительных курсов для поступления на ВМК МГУ
 
Юлия Власова
- Критерий Бартлета
 - Метод LSD
 - backfitting
 - Объединённая модель панельных данных
 - Модель панельных данных с фиксированными эффектами
 - Модель панельных данных со случайными эффектами
 - Модель панельных данных с временны́ми эффектами
 
Хромов Денис
- Критерий Колмогорова-Смирнова
 - Критерий омега-квадрат
 - Критерий Кокрена
 - Критерий Зигеля-Тьюки
 - Критерий Фридмана
 - Критерий Пейджа
 - Статистика Дарбина-Уотсона
 
Баранов Александр
Логинов Вячеслав
Дмитрий Аргунов
- Автокорреляционная функция
 - Функция выживаемости
 - Функция интенсивности рисков
 - Порядковые статистики
 - Эмпирическое распределение
 - Прогнозирование количества телефонных звонков клиентов телекоммуникационной компании
 
Охлопков Андрей
- Критерий Аббе-Линника
 - Критерий Фостера-Стюарта
 - Критерий Кокс-Стюарта
 - Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Пробки"
 - Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Погода"
 
Травин Сергей
- Медианный критерий
 - Коррелограмма
 - Логит-анализ
 - Функция Логит
 - Логистическая функция
 - Точный тест Фишера
 - Пробит-анализ
 - Критерий Уилкоксона двухвыборочный
 
Серостанов Артем
- Критерий Джонкхиера
 - Гипотеза сдвига
 - Ковариационный анализ
 - Мультиколлинеарность
 - Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных
 - Доверительный интервал
 

