Длинные страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- (история) Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений [242 367 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) [193 428 байт]
- (история) Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов) [145 014 байт]
- (история) Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты [128 765 байт]
- (история) Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021 [120 239 байт]
- (история) Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций [116 258 байт]
- (история) Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020 [112 220 байт]
- (история) Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) [102 677 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 [96 707 байт]
- (история) Мультиномиальное распределение зависимых случайных величин [95 547 байт]
- (история) Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010 [94 625 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2014 [91 205 байт]
- (история) Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012 [88 331 байт]
- (история) Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный состав [84 589 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 [83 954 байта]
- (история) Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Расписание [81 211 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2015 [78 216 байт]
- (история) Пробные задачи [72 324 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 [71 482 байта]
- (история) Журналы ВАК по тематике ресурса [71 077 байт]
- (история) Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15 [68 237 байт]
- (история) Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) [66 300 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016 [66 251 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 [66 130 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2015 [63 422 байта]
- (история) Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли [63 374 байта]
- (история) Мультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли [62 614 байт]
- (история) Персептрон [62 419 байт]
- (история) Машинное обучение [62 190 байт]
- (история) Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019 [61 683 байта]
- (история) Математические методы прогнозирования/Осень 2022 [61 096 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 [60 103 байта]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012 [59 926 байт]
- (история) Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2019 [59 579 байт]
- (история) Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары [58 848 байт]
- (история) Метод главных компонент [57 763 байта]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013 [57 669 байт]
- (история) Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работы [57 475 байт]
- (история) Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР [57 168 байт]
- (история) Парадоксы мультиномиального распределения [57 095 байт]
- (история) Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-19 [56 523 байта]
- (история) Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей [54 356 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018 [53 179 байт]
- (история) Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2022 [52 873 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016 [51 818 байт]
- (история) Написание отчётов и статей (рекомендации) [50 769 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 [50 190 байт]
- (история) Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020 [47 304 байта]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013, ФУПМ [46 615 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2015 [46 363 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2016 [44 043 байта]
- (история) Научно-исследовательская работа (рекомендации) [43 884 байта]
- (история) Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года) [43 379 байт]
- (история) Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 [43 361 байт]
- (история) Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-20 [43 282 байта]
- (история) Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ [42 435 байт]
- (история) Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) / Задание 2 [40 773 байта]
- (история) Daily electricity price forecasting (report) [40 685 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014 [40 609 байт]
- (история) Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» [40 455 байт]
- (история) Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) [40 228 байт]
- (история) Преподавание машинного обучения [40 020 байт]
- (история) Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Расписание [39 996 байт]
- (история) Биномиальное распределение двух случайных величин [39 950 байт]
- (история) Моделирование мышления (школа Бонгарда) [39 909 байт]
- (история) Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2014 [39 808 байт]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) [39 756 байт]
- (история) Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) [39 523 байта]
- (история) Машина опорных векторов [39 390 байт]
- (история) Подготовка презентаций (рекомендации) [39 104 байта]
- (история) Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 1 [38 343 байта]
- (история) Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ [38 303 байта]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) [38 231 байт]
- (история) Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-17 [38 229 байт]
- (история) Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14 [37 878 байт]
- (история) Загоруйко, Николай Григорьевич [37 844 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2012 [36 937 байт]
- (история) Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016 [36 419 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ [36 247 байт]
- (история) Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 [35 923 байта]
- (история) Метод группового учёта аргументов [35 618 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2018 [35 373 байта]
- (история) Ошибки вычислений [35 084 байта]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2014/Коды БЧХ [35 065 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012, ФУПМ [35 050 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2013/Коды БЧХ [34 712 байт]
- (история) Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, осень 2019 [34 706 байт]
- (история) Векторная модель [34 613 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2013 [34 344 байта]
- (история) Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017 [34 329 байт]
- (история) Нейронная сеть Кохонена [34 327 байт]
- (история) Международный стандарт представления чисел с плавающей точкой в ЭВМ [34 189 байт]
- (история) Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 [33 880 байт]
- (история) Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2021 [33 866 байт]
- (история) Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов) [33 698 байт]
- (история) Полигон алгоритмов/Пошаговая реализация собственного алгоритма [33 633 байта]
- (история) Анализ клиентских сред [33 613 байт]
- (история) Связанный Байесовский вывод [33 596 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2017 [33 590 байт]
- (история) Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 [33 067 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2014 [33 033 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 [32 905 байт]
- (история) Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 [32 806 байт]
- (история) Вычисление определителя [32 775 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2 [32 534 байта]
- (история) Семинар К. В. Рудакова [32 456 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2 [32 427 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 [32 123 байта]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 [32 062 байта]
- (история) Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре [31 656 байт]
- (история) Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 [31 089 байт]
- (история) Непараметрическая регрессия [31 016 байт]
- (история) Теория сложности вычислений [30 991 байт]
- (история) Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) [30 936 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/3 [30 835 байт]
- (история) Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) [30 463 байта]
- (история) Криптография и машинное обучение [30 455 байт]
- (история) Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023 [30 323 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 [30 300 байт]
- (история) Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн [30 245 байт]
- (история) Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2012 [30 065 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/Autoencoder [30 048 байт]
- (история) Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2019, ВМК [29 992 байта]
- (история) Математические методы прогнозирования (лекции, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021 [29 570 байт]
- (история) Обучение с учителем [29 149 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/3 [29 120 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder [28 968 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/2 [28 763 байта]
- (история) Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях [28 656 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2013 [28 643 байта]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3 [28 627 байт]
- (история) Скользящий контроль [28 538 байт]
- (история) BigARTM [28 506 байт]
- (история) Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 [28 421 байт]
- (история) БММО (курс лекция)/2013/Задание 2 [28 253 байта]
- (история) Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) [28 178 байт]
- (история) Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса) [27 915 байт]
- (история) Анализ поведения по сигналам носимых устройств [27 871 байт]
- (история) Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) [27 859 байт]
- (история) Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях [27 763 байта]
- (история) Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 [27 731 байт]
- (история) Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) [27 710 байт]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3 [27 535 байт]
- (история) Сравнение методов предобработки данных ДНК-микрочипов [27 533 байта]
- (история) Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) [27 320 байт]
- (история) Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс [27 171 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2017 [27 068 байт]
- (история) Интеллектуализация обработки информации (конференция) [27 016 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 [26 960 байт]
- (история) Интерполяция каноническим полиномом [26 899 байт]
- (история) Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин) [26 855 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6 [26 839 байт]
- (история) Российский фонд фундаментальных исследований [26 691 байт]
- (история) Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 [26 543 байта]
- (история) Практикум на ЭВМ (417)/2019 [26 417 байт]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1 [26 262 байта]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/2 [26 209 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014 [26 200 байт]
- (история) Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 2 [26 192 байта]
- (история) Использование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обучения [25 951 байт]
- (история) Слабая вероятностная аксиоматика [25 892 байта]
- (история) Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин) [25 767 байт]
- (история) Соревнование Inventum Data Mining Contest [25 607 байт]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) [25 578 байт]
- (история) Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады [25 507 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 [25 471 байт]
- (история) Критерии однородности [25 408 байт]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021 [25 301 байт]
- (история) Журавлёв, Юрий Иванович [25 165 байт]
- (история) Аддитивная регуляризация тематических моделей [25 087 байт]
- (история) Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-16 [25 066 байт]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 [24 978 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3 [24 943 байта]
- (история) Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления [24 940 байт]
- (история) Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример) [24 882 байта]
- (история) Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень [24 851 байт]
- (история) Математические методы распознавания образов (конференция) [24 774 байта]
- (история) Линейный дискриминантный анализ [24 643 байта]
- (история) Matlab [24 494 байта]
- (история) Проверка статистических гипотез [24 491 байт]
- (история) Вычисление второй производной по одной переменной [24 448 байт]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 [24 359 байт]
- (история) Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) [24 356 байт]
- (история) Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов [24 288 байт]
- (история) IDEF0 [24 226 байт]
- (история) Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2018 [24 196 байт]
- (история) Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) [24 189 байт]
- (история) Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ [24 105 байт]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 [23 978 байт]
- (история) Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) [23 949 байт]
- (история) Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, весна [23 946 байт]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1 [23 851 байт]
- (история) Генетический алгоритм [23 680 байт]
- (история) Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) [23 624 байта]
- (история) Метод сопряжённых градиентов [23 403 байта]
- (история) Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016 [23 369 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2013 [23 355 байт]
- (история) Стандартизация задач с помощью замены переменных [23 335 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2014-2015 [23 323 байта]
- (история) ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения [23 265 байт]
- (история) Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы [23 239 байт]
- (история) Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2017 года) [23 188 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5 [23 131 байт]
- (история) Бонгард, Михаил Моисеевич [23 112 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 [23 111 байт]
- (история) Методы исключения Гаусса [22 928 байт]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 [22 804 байта]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2 [22 760 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2014 [22 758 байт]
- (история) Вероятностный латентный семантический анализ [22 703 байта]
- (история) Полигон алгоритмов [22 647 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011 [22 600 байт]
- (история) Применение интерполирования при дифференцировании [22 526 байт]
- (история) Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение [22 411 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/2 [22 391 байт]
- (история) Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентов [22 263 байта]
- (история) Прогнозирование плотности транспортного потока [22 239 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5 [22 239 байт]
- (история) Применение метода главных компонент [22 147 байт]
- (история) Криптография [22 089 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2015 [22 045 байт]
- (история) Классификация [22 024 байта]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014 [21 989 байт]
- (история) MVR Composer [21 778 байт]
- (история) Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016) [21 741 байт]
- (история) Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов) [21 717 байт]
- (история) Критерии согласия [21 624 байта]
- (история) Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008 [21 499 байт]
- (история) Сингулярное разложение [21 485 байт]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016 [21 350 байт]
- (история) Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009) [21 342 байта]
- (история) Теория Валианта [21 171 байт]
- (история) Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 [21 069 байт]
- (история) Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice) [20 978 байт]
- (история) Технология информационного анализа электрокардиосигналов [20 973 байта]
- (история) Регрессионный анализ [20 925 байт]
- (история) Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016 [20 874 байта]
- (история) Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин) [20 848 байт]
- (история) БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1 [20 795 байт]
- (история) Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский) [20 639 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1 [20 449 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1 [20 438 байт]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013 [20 282 байта]
- (история) Анализ регрессионных остатков (пример) [20 276 байт]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015 [20 217 байт]
- (история) Метод Нелдера-Мида [20 193 байта]
- (история) Метод градиентного спуска [20 161 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2012 [20 134 байта]
- (история) Модифицированная ортогонализация Грама-Шмидта [20 000 байт]
- (история) БММО (курс лекций)/2013/Задание 1 [19 957 байт]
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)