Все журналы
Материал из MachineLearning.
Общий список журналов сайта MachineLearning. Вы можете отфильтровать результаты по типу журнала, имени участника или затронутой странице.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- 16:43, 28 апреля 2010 Pasechnik (Обсуждение | вклад) загружено «Изображение:SVM Iris 2.png»
- 16:43, 28 апреля 2010 Pasechnik (Обсуждение | вклад) загружено «Изображение:SVM kernels iris2.png»
- 16:41, 28 апреля 2010 Pasechnik (Обсуждение | вклад) загружено «Изображение:SVM synth kernels.png» (Read SVM для линейно неразделимой выборки (пример).)
- 10:59, 28 апреля 2010 Pasechnik (Обсуждение | вклад) загружено «Изображение:SVM Iris best.png» (Лучшая разделяющая гиперплоскость для выборки ирисов. (контекстный смысл слова "лучшее" см. в SVM для линейно неразделимой выборки (пример).)
- 10:54, 28 апреля 2010 Pasechnik (Обсуждение | вклад) загружено «Изображение:SVM kernels iris.png» (Оценка обобщающей способности с помощью скользящего контроля для различных ядер алгоритма SVM на данных ирисов Фишера: SVM_Iris.png. Красным цветом отмечены ядра, соответствующие ядру сигмоидальной активации, фиолетовым -полиномиальные, голубым - полные п)
- 10:48, 28 апреля 2010 Pasechnik (Обсуждение | вклад) загружено «Изображение:SVM Iris.png» (Два класса ирисов Фишера: "Versicolor" и "Virginica". На графике представлены признаковые описания объектов: по оси абсцисс - длина чашелистика, по оси ординат - ширина чашелистика.)
- 22:05, 21 апреля 2010 Pasechnik (Обсуждение | вклад) загружено «Изображение:SVMbestpartition normtest.png» (Лучшая (c учетом скользящего контроля) разделяющая прямая, построенная с помощью алгоритма SVM для выборки SVMnorm.png, из изучаемых в программе. Построена с помощью ядра сигмоидальной активации.)
- 21:59, 21 апреля 2010 Pasechnik (Обсуждение | вклад) загружено «Изображение:SVMneuro normtest.png» (Оценки работы алгоритма SVM c ядром сигмоидальной активации с различными параметрами на выборке SVMnorm.png. )
- 21:57, 21 апреля 2010 Pasechnik (Обсуждение | вклад) загружено «Изображение:SVMkernels normtest.png» (На графике точками отмечены оценка работы алгоритма SVM c определенным ядром на выборке SVMnorm.png. Красным цветом изображены ядра сигмоидальной активации, фиолетовым - полиномиальные, голубым - полностью полиномиальные, красным - ядра радиальных базисны)
- 21:42, 21 апреля 2010 Pasechnik (Обсуждение | вклад) загружено «Изображение:SVMnorm.png» (Два класса нормальных распределений с мат.ожиданиями (4,4),(2.5,2.5) и дисперсиями (1.2, 1.2) (1.9, 2.3).)
- 12:59, 13 марта 2010 Pasechnik (Обсуждение | вклад) Новый участник
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
