Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Третий курс)
Текущая версия (12:16, 31 августа 2023) (править) (отменить)
 
(4 промежуточные версии не показаны)
Строка 33: Строка 33:
|}
|}
|style="border-left:1px #aaa solid"| 
|style="border-left:1px #aaa solid"| 
-
|Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретарь: [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]]<br>'''[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре#Контакты|Все контакты]]'''
+
|Тел. +7-495-939-4202<br>e-mail: [[Изображение:MMP_email.jpg]]<br>Ученый секретарь: О.А. Кравцова<br>'''[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре#Контакты|Все контакты]]'''
|}
|}
----
----
Строка 40: Строка 40:
<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ ГОДОВЫЕ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА -->
<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ ГОДОВЫЕ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА -->
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-
'''[[Практикум на ЭВМ (317)| Практикум на ЭВМ]]''', [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]], А. Попов.
+
'''[https://github.com/mmp-practicum-team/mmp_practicum_fall_2021 Практикум на ЭВМ (317)]''', [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]].
|Описание =
|Описание =
}}
}}
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-
'''Математические методы распознавания образов: [[Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)|лекции]]''' ([[Участник:Victor_Kitov|В.В. Китов]]), '''[https://github.com/mmp-mmro-team/mmp_mmro_fall_2020 семинары]''' ([[Участник:EvgSokolov|Е.А. Соколов]])
+
'''Математические методы распознавания образов: [[Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)|лекции]]''' ([[Участник:Victor_Kitov|В.В. Китов]]), '''[https://github.com/mmp-mmro-team/mmp_mmro_spring_2021 семинары]''' ([[Участник:EvgSokolov|Е.А. Соколов]])
|Описание =
|Описание =
Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.
Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.
Строка 81: Строка 81:
}}
}}
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-
'''[[Бммо|Байесовские методы в машинном обучении]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]] (лекции), А. Волохова, М. Кодрян (семинары)
+
'''[[Бммо|Байесовские методы в машинном обучении]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]] (лекции), М. Кодрян, Т. Южаков (семинары)
|Описание =
|Описание =
}}
}}
Строка 101: Строка 101:
}}
}}
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название =
-
'''[[Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020|Нейробайесовские методы]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]].
+
'''[[Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2022|Нейробайесовские методы]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]].
|Описание =
|Описание =
}}
}}

Текущая версия

 
   
Кафедральные курсы
Спецкурсы/спецсеминары
Новости
Расписание
Учебный план
Персональный состав
Материалы
Диссертации/дипломные работы
Просеминар
  Тел. +7-495-939-4202
e-mail: Изображение:MMP_email.jpg
Ученый секретарь: О.А. Кравцова
Все контакты

Содержание

Третий курс

Четвёртый курс

  • Прикладной статистический анализ данных, О.В. Сенько.

Магистры, 1-й год обучения

Магистры, 2-й год обучения

Архив курсов