Многомерная случайная величина
Материал из MachineLearning.
 
  | 
Многомерная случайная величина — упорядоченный набор (вектор)  фиксированного числа 
 одномерных случайных величин.
Многомерное наблюдение 
 — реализация м.с.в. Как правило 
. Многомерная выборка 
 — неупорядоченный набор фиксированного числа 
 многомерных наблюдений. Основными числовыми характеристиками м.с.в. являются вектор средних и ковариационная матрица.
Вектор средних
Вектор средних — вектор математических ожиданий м.с.в. .
Оценкой вектора средних по многомерной выборке 
 является среднее значение реализаций м.с.в.
Ковариационная матрица
Пусть случайные величины — элементы м.с.в. — имеют конечные дисперсии. Ковариационной матрицей м.с.в.  называется квадратная матрица
Корреляционная матрица
Корреляционная матрица — матрица коэффициентов корреляции нескольких случайных величин с ненулевыми дисперсиями
в которой элементы 
есть коэффициенты корреляции соответствующих случайных величин.
Диагональные элементы матрицы равны единице. Справедливо соотношение
, где 
 — диагональная матрица с элементами 
.
Смотри также
Литература
- Лагутин М.Б. Наглядная математическая статистика: Учебное пособие. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. 472 с.
 - Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия. / Под ред. Ю.В. Прохорова. М.: Большая Российская энциклопедия, 2003. 912 с.
 

