Участник:Василий Ломакин/Критерий Уилкоксона для связных выборок
Материал из MachineLearning.
Критерий Уилкоксона для связных выборок — непараметрический статистический критерий
Содержание | 
Примеры задач
Пример 1.
Пример 2.
Описание критерия
Заданы две выборки .
Дополнительные предположения:
Статистика критерия:
-  Рассчитать значения разностей двух выборок. Нулевые разности далее не учитываются. 
- количество ненулевых разностей.
 - Проранжировать модули разностей пар в возрастающем порядке.
 - Приписать рангам знаки соответствующих им разностей.
 -  Рассчитать сумму 
положительных рангов.
 - Вычислить критериальное значение:
 
Свойства и границы применимости критерия
История
Литература
- Лагутин М. Б. Наглядная математическая статистика. В двух томах. — М.: П-центр, 2003. — 222-227 с.
 - Лапач С. Н. , Чубенко А. В., Бабич П. Н. Статистика в науке и бизнесе. — Киев: Морион, 2002. — 164-166 с.
 
Ссылки
- Проверка статистических гипотез — о методологии проверки статистических гипотез.
 - Статистика (функция выборки)
 

