Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Лекторы: Воропаев А., Соловьев Д., Полыковский Д.

Содержание

Аннотация

Обработка речи начинает применяться в большом числе приложений — голосовых помощниках, автомобилях, картах и играх. Данный курс посвящен актуальным задачам и направлениям в этой области. Первые лекции будут посвящены классическим методам анализа цифровых сигналов, а также их применению в обработке речи. Во второй части будут рассмотрены современные нейросетевые подходы синтеза и распознавания речи, а также — голосовая идентификация пользователя и детекция ключевой фразы. На курсе студенты смогут самостоятельно реализовать рассматриваемые методы как на модельных примерах, так и в реальном командном проекте.


Учебный план

Дата № занятия Тема Материалы
14.02.2018 Лекция 1 Преобразование Фурье. Дискретное преобразование Фурье. Свойства. Спектрограмма. STFT
21.02.2018 Лекция 2

Быстрое преобразование Фурье. Вейвлеты.

18.02.2018 Лекция 3

Модуляция сигнала. Фильтрация. Линейные фильтры. Обращение фильтра. Подходы к построению фильтров

07.03.2018 Лекция 4

Аналого-цифровые преобразователи. Теорема Котельникова. Сжатие сигналов (MP3, JPEG). Beamforming

14.03.2018 Лекция 5
21.03.2018 Лекция 6
28.03.2018 Лекция 7
04.04.2018 Лекция 8
11.04.2018 Лекция 9
18.04.2018 Лекция 10
25.04.2018 Лекция 11
16.05.2018 Лекция 12

Система выставления оценок по курсу

Литература

Источник — «http://www.recognition.su/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BE%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D1%81%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%B7%D0%B0_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8_%28%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81_%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B9%29/2018»