Метод LSD
Материал из MachineLearning.
Метод LSD = Метод группирования выборок с наименее значимой разницей = Least Significant difference.
Метод LSD позволяет проверять равенство средних значений нескольких выборок. При этом объемы выборок могут быть различными.
Содержание | 
Пример использования
 - цены на 
-ое лекарство в разных аптеках.
Вопрос: какие лекарства взаимозаменяемы по цене?
Делим лекарства на ценовые коридоры.
Описание критерия
Имеется  выборок 
 объемом 
 (
) каждая. Средние значения выборок обозначим через 
.
Дополнительные предположения
-  Выборки 
являются нормальными
 
Нулевая гипотеза
Метод LSD проверяет  нулевую гипотезу  о том, что средние значения всех 
 выборок одинаковы.
Альтернативная гипотеза : существует, по крайней мере, две выборки 
 и 
 (
) с несовпадающими средними значениями.
(для некоторых
).
Статистика метода LSD
Статистика метода LSD вычисляется в соответствии с соотношением:
.
Здесь  - внутригрупповая дисперсия: 
Критическая область
Для статистики метода LSD  критической областью при уровне значимости   является область 
где  - квантиль  распределения Стьюдента.
Для всех  проверяем гипотезу 
. Если нулевая гипотеза 
 выполнена, тогда объединяем 
 с 
.
Примечание
История
Предложен в 70-х годах.
Литература
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
 
См. также
- Метод множественных сравнений Шеффе
 - Критерий Стьюдента
 - Гипотеза сдвига
 - Проверка статистических гипотез
 - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)
 

