Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников
Материал из MachineLearning.
Здесь размещена информация по состоянию на весну 2015 года для студентов второго курса ВМК МГУ, которые желают в дальнейшем принимать участие в работе спецсеминара «Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей».
Содержание |
Конкурс
Каждый год число желающих достаточно велико. Сейчас (18.02.2015) - 8 человек. Число мест - не больше 3х. Поэтому будет произведён отбор. Ниже перечислены мероприятия, по итогам которых будет произведён отбор. Студенты Казахстанского филиала будут отбираться с учётом того, что они не могу сейчас принимать участие во всех мероприятиях.
Мероприятия
- Участие в работе спецсеминара (его заседания уже можно посещать - не обязательно ждать до 3 курса)
- Решение прикладной задачи анализа данных
- В этом году для решения предлагается задача Driver Telematics Analysis (до 16 марта).
- Собеседование (после решения прикладной задачи)
- Теоретическая задача (выдаётся на собеседовании)
- Мини-курс для студентов 2 курса "Шаманство в анализе данных" (дата первого занятия - 02.03.15 16:20)
Решение прикладной задачи
- Решение производится самостоятельно
- Язык программирования не имеет значения
- На первом этапе решения студент должен проявить самостоятельность, затем он может (один раз) проконсультироваться с руководителем спецсеминара.
- Качество решения определяется
- итоговым местом в лидерборде
- местом в лидерборде до консультации
- отчётом студента (никаких требований к отчёту изначально не предъявляется, но качество описания решения и полнота предоставляемых сведений будет оценена)
- активностью в форуме соревнования
Для того, чтобы Вы однозначно идентифицировались в Лидерборде, название команды должно быть подобным: Petr Ivanov (2 MSU).
FAQ
- Что подразумевает/на какие темы будет теоретическая задача?
Теоретическая задача очень похожа на обычную, скажем, из учебника Демидовича. Только чуть сложнее. Она будет требовать знаний, полученных ранее (теория вероятностей, дискретная математика, линейная алгебра). Думать о ней пока рано - она выдаётся после собеседования.