Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)

Материал из MachineLearning.

Содержание 1 Выставление оценки за курс 2 Весенний семестр 2014/2015 2.1 Расписание занятий 2.2 Практические задания 2.3 Соревнования 2.4 Оценки 3 Страницы курса прошлых лет

Семинары в поддержку курса лекций «Машинное обучение» К.В. Воронцова. Ведутся на кафедре ММП ВМК МГУ с осени 2012 года. Семинарист: Соколов Е.А. Почта: sokolov.evg+vmk-ml@gmail.com Анонимные отзывы и комментарии по семинарам можно оставлять здесь: [1].

Выставление оценки за курс

Итоговая контрольная работа:

1. На последней лекции будет проведена контрольная работа, которая затронет все темы, изученные в течение семестра.
2. Контрольная оценивается по двухбалльной шкале (зачет/незачет), незачет влечет за собой недопуск к экзамену.
3. Студент, не получивший допуск, переписывает на экзамене контрольную. В случае успеха он сдает экзамен на первой пересдаче. В случае незачета он снова переписывает контрольную на первой пересдаче, и так далее.

Семинары:

1. На семинарах по каждой пройденной теме будут проводиться проверочные работы. Каждая проверочная оценивается по пятибалльной шкале. В зависимости от оценки за проверочную, студент освобождается от части или от всех задач по этой теме на итоговой контрольной работе.
2. Также на семинарах будут выдаваться практические задания, которые будут оцениваться по пятибалльной шкале.
3. Оценка за работу в семестре равна средней оценке за проверочные работы и практические задания. При вычислении среднего отбрасываются две худшие оценки.
4. Если оценка за работу в семестре не меньше 4.5 баллов, то студент освобождается от написания итоговой контрольной и получает допуск к экзамену автоматом.
5. Если оценка за работу в семестре равна 5.0, то студент получает +1 балл на экзамене (при условии получения положительной оценки).
6. В конце семестра разрешается переписать одну пропущенную по любой причине проверочную работу. Также разрешается переписать все проверочные, пропущенные по уважительной причине.

Весенний семестр 2014/2015

Расписание занятий

Дата	Номер	Тема	Материалы	Д/З
11 февраля	Семинар 1

Практические задания

Задание	Тема	Дата выдачи	Срок сдачи	Условие

Виртуальная машина с питоном и библиотеками

Полезные ссылки:

• Lectures on scientific computing with Python
• matplotlib - 2D and 3D plotting in Python
• A Crash Course in Python for Scientists
• A gallery of interesting IPython Notebooks

Соревнования

Задание	Тема	Дата начала	Дата окончания	Ссылка
Конкурс 1	"Предскажите зарплату по тексту объявления"	11 февраля 2015	10 марта 2015, 23.59	https://kaggle.com/join/kfhsi892o3lhf20dbv

Оценки

ФИО студента	Группа	TBA	TBA	TBA	TBA	TBA	TBA	TBA	TBA	TBA	TBA	Семестр	Экзамен	Итоговая оценка
Гитман И.	317
Даулбаев Т.	317
Журавлёв В.	317
Иванов О.	317
Квасов А.	317
Кудрявцев Г.	317
Молчанов Д.	317
Молчанова Ю.	317
Морозов А.	317
Оспанов А.	317
Панкратов А.	317
Полякова Н.	317
Рысьмятова А.	317
Соколова А.	317
Стёпина А.	317
Тлеубаев А.	317
Чабаненко В.	317
Чепарухин С.	317
Чиркова Н.	317
Шаповалов Н.	317

Страницы курса прошлых лет

2014-2015 год, осень

2013-2014 год, осень

2013-2014 год, весна

2012 год