Построение интегральных индикаторов по ранговым признакам (пример)
Материал из MachineLearning.
Аннотация
В данной работе описывается подход к построению интегрального индикатора для множества объектов, характеризуемых признаками, выраженными в ранговых шкалах. В качестве интегрального индикатора предлагается рассматривать бинарное отношение на множестве объектов, позволяющее сравнивать объекты между собой. Бинарное отношение строится на основании признакового описания объектов и информации о важности каждого признака, задаваемой экспертами. Подход продемонстрирован на на работе алгоритма уточнения экспертной информации. Ключевые слова: интегральный индикатор, экспертное оценивание, ранговые шкалы, бинарные отношения.
Постановка задачи
Задано пространство объектов  - пространство объектов, 
 -выборка объектов. Каждый объект
 характеризуется набором ранговых признаков 
. 
Задано признаковое описание объектов в виде матрицы  размера 
, где 
 - место i-го объекта в списке, отсортированном по убыванию k-го признака. 
Два объекта  и 
 при векторе     весов признаков 
 сравниваются следующим образом.
 не хуже 
, если 
 где 
, если i-й объект не хуже j-го по k-му признаку, и 
 в противном случае.
Задано начальное приближение вектора весов признаков
 и правильный порядок объектов, определяемый матрицей
|   |  Данная статья является непроверенным учебным заданием.
 До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.  | 

