Алгоритм ФорЭл
Материал из MachineLearning.
FOREL (Формальный Элемент) - алгоритм кластеризации, основанный на идее объединения в один кластер объектов в областях их наибольшего сгущения.
Необходимые условия работы
- Выполнение принципа сходства
Это означает, что близкие друг к дургу объекты с большой вероятностью принадлежат к одному кластеру (таксону).
- Наличие линейного или метрического пространства кластеризуемых объектов
Входные данные
- Параметр R - радиус поиска локальных сгущений
Его можно задавать как из априорных соображений (знание о диаметре кластеров), так и настраивать скользящим контролем.
- В модификациях возможно введение параметра k - количества кластеров
Принцип работы
- Случайно выбираем объект из выборки
- Помечаем объекты находящиеся на расстоянии менее, чем R от текущего
- Вычисляем их центр тяжести, помечаем этот центр как новый текущий объект
- Повторяем пока новый текущий объект не совпадет с прежним
- Помечаем объекты внутри сферы радиуса R вокруг текущего объекта как кластеризованные, выкидываем их из выборки
- Повторяем, пока не будет кластеризована вся выборка
Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |