Длинные страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 751.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. (история) ‎Критерий Неменьи ‎[7877 байт]
  2. (история) ‎Прикладная алгебра (курс лекций, С.И. Гуров) ‎[7863 байта]
  3. (история) ‎Тренд ‎[7835 байт]
  4. (история) ‎Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре ‎[7823 байта]
  5. (история) ‎Полигон алгоритмов коллаборативной фильтрации ‎[7821 байт]
  6. (история) ‎Критерий омега-квадрат ‎[7786 байт]
  7. (история) ‎Полигон алгоритмов/Формат данных задачи ‎[7783 байта]
  8. (история) ‎Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/правила для постоянных участников ‎[7779 байт]
  9. (история) ‎Уровень значимости ‎[7777 байт]
  10. (история) ‎SourceForge ‎[7752 байта]
  11. (история) ‎Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎[7742 байта]
  12. (история) ‎Алгоритм имитации отжига ‎[7727 байт]
  13. (история) ‎Логранговый критерий ‎[7721 байт]
  14. (история) ‎ДСМ-метод в терминах АФП ‎[7650 байт]
  15. (история) ‎Теория вычислительного обучения ‎[7636 байт]
  16. (история) ‎Анализ графов, сетей, функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе) ‎[7615 байт]
  17. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2017 ‎[7607 байт]
  18. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013 ‎[7603 байта]
  19. (история) ‎АГОРА ‎[7594 байта]
  20. (история) ‎Использование метода Белсли для прореживания признаков ‎[7539 байт]
  21. (история) ‎Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона ‎[7532 байта]
  22. (история) ‎Полигон алгоритмов/Мастер загрузки задач ‎[7500 байт]
  23. (история) ‎Глубинное обучение (курс лекций)/2019 ‎[7469 байт]
  24. (история) ‎Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) ‎[7459 байт]
  25. (история) ‎Экспоненциальное сглаживание ‎[7455 байт]
  26. (история) ‎Правило Хэбба ‎[7453 байта]
  27. (история) ‎Адаптивные методы прогнозирования временных рядов ‎[7422 байта]
  28. (история) ‎Критерий Шапиро-Уилка ‎[7400 байт]
  29. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012 ‎[7388 байт]
  30. (история) ‎Новости ‎[7363 байта]
  31. (история) ‎Авторегрессионное скользящее среднее ‎[7355 байт]
  32. (история) ‎Метод потенциального бустинга ‎[7310 байт]
  33. (история) ‎Метод Бенджамини-Иекутиели ‎[7286 байт]
  34. (история) ‎Интерпретируемая модель машинного обучения ‎[7281 байт]
  35. (история) ‎Распределение Стьюдента ‎[7267 байт]
  36. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎[7257 байт]
  37. (история) ‎Улучшение сканированного текста (виртуальный семинар) ‎[7247 байт]
  38. (история) ‎Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар ‎[7246 байт]
  39. (история) ‎Методы деконволюции изображений ‎[7191 байт]
  40. (история) ‎Шаговая регрессия ‎[7168 байт]
  41. (история) ‎Критерий Диболда-Мариано ‎[7136 байт]
  42. (история) ‎Способы кластеризаци на графе ‎[7126 байт]
  43. (история) ‎Байесовский информационный критерий ‎[7114 байт]
  44. (история) ‎Критерий асимметрии и эксцесса ‎[7089 байт]
  45. (история) ‎Процедура Каплана-Мейера ‎[7063 байта]
  46. (история) ‎Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова ‎[7043 байта]
  47. (история) ‎Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) ‎[7038 байт]
  48. (история) ‎Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы ‎[7030 байт]
  49. (история) ‎Глубинное обучение (курс лекций)/2020 ‎[7025 байт]
  50. (история) ‎Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков ‎[6970 байт]

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://www.recognition.su/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Longpages»
Личные инструменты