Наиболее часто редактировавшиеся страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1101.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) (2 версии)
- The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2017 (2 версии)
- Метод парзеновского окна (пример) (2 версии)
- Минимизация эмпирического риска (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации (2 версии)
- COIL-20 (2 версии)
- Критерий Хартли (2 версии)
- Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (2 версии)
- Критерий Клотца (2 версии)
- Jerry Wu Photometric Image Database (2 версии)
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, А.Н.Гнеушев)/Вопросы 1 семестр (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года (2 версии)
- Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2018 (2 версии)
- Журнал вычислительной математики и математической физики (2 версии)
- Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных (2 версии)
- Бонгард, Михаил Моисеевич (2 версии)
- EURO (конференция) (2 версии)
- МОТП/2012 (2 версии)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (2 версии)
- Sheffield Face Database (2 версии)
- The ORL Database of Faces (2 версии)
- Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (2 версии)
- Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) (2 версии)
- ВЦ РАН (2 версии)
- Перфонтана (2 версии)
- М-оценка (2 версии)
- Критерий Ван дер Вардена (2 версии)
- Комбинаторная теория переобучения (2 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 (2 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) (2 версии)
- Бонгард Михаил (2 версии)
- Признаковое описание (2 версии)
- Несмещенная оценка (2 версии)
- Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) (2 версии)
- Информационные технологии и системы (конференция) (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (2 версии)
- Достаточная оценка (2 версии)
- Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 (2 версии)
- International Conference on Data Mining (конференция) (2 версии)
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы (2 версии)
- Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) (2 версии)
- Georgia Tech Face Database (2 версии)
- RVM (2 версии)
- Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) (2 версии)
- Vetrovsem (2 версии)
- Функция Логит (2 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (2 версии)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

