Наиболее часто редактировавшиеся страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1101.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
  2. МОТП ‎(2 версии)
  3. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ‎(2 версии)
  4. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  5. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
  6. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
  7. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
  8. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
  9. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
  10. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
  11. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
  12. Причинность по Грейнджеру ‎(2 версии)
  13. RVM ‎(2 версии)
  14. Бонгард, Михаил Моисеевич ‎(2 версии)
  15. Fundam LLM bioinf ‎(2 версии)
  16. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
  17. Методы дихотомии ‎(2 версии)
  18. Алгоритмы редукции дисперсии (SAGA, SVRG, SARAH) ‎(2 версии)
  19. Несмещённость ‎(2 версии)
  20. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  21. Диффузионная модель ‎(2 версии)
  22. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  23. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
  24. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
  25. Закон больших чисел ‎(2 версии)
  26. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
  27. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
  28. Модель Брауна ‎(2 версии)
  29. Механизм внимания ‎(2 версии)
  30. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
  31. Random Forest ‎(2 версии)
  32. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
  33. Информационные технологии и системы (конференция) ‎(2 версии)
  34. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
  35. МОТП/2012 ‎(2 версии)
  36. Нейросети ‎(2 версии)
  37. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
  38. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
  39. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
  40. LARS ‎(2 версии)
  41. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
  42. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
  43. Закон масштабирования нейронных сетей ‎(2 версии)
  44. Критерии Жанга ‎(2 версии)
  45. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
  46. COIL-20 ‎(2 версии)
  47. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
  48. М-оценка ‎(2 версии)
  49. Предрассудок ‎(2 версии)
  50. Обсуждение публикации:DeepMind 2026 From AGI to ASI ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://www.recognition.su/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Mostrevisions»
Личные инструменты