Наиболее часто редактировавшиеся страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1001.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) (3 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) (3 версии)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 (3 версии)
- Гипотеза компактности (3 версии)
- Journal of Machine Learning Research (3 версии)
- Радемахеровская сложность (3 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016 (3 версии)
- AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция) (3 версии)
- TopicNet (3 версии)
- Монотонная коррекция (3 версии)
- International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 (3 версии)
- Применение интерполирования при дифференцировании (3 версии)
- Алгоритм (3 версии)
- Критерии однородности (3 версии)
- Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) (3 версии)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 (3 версии)
- Эластичная сеть (3 версии)
- Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder (3 версии)
- Вычислительная сложность (3 версии)
- Базовые кафедры МФТИ (3 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) (2 версии)
- МОТП/2012 (2 версии)
- VisTex (2 версии)
- Бонгард Михаил (2 версии)
- Журнал вычислительной математики и математической физики (2 версии)
- Прогнозирование (2 версии)
- SOM (2 версии)
- Несмещённость (2 версии)
- CBCL Face Data (2 версии)
- Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных (2 версии)
- Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) (2 версии)
- М-оценка (2 версии)
- Семинар Ветрова (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года (2 версии)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки (2 версии)
- Reality check Уайта (2 версии)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2016 (2 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (2 версии)
- IAPR (2 версии)
- Интеллектуализация обработки информации (2 версии)
- Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) (2 версии)
- SVD (2 версии)
- Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) (2 версии)
- Методы дихотомии (2 версии)
- Критерий Ван дер Вардена (2 версии)
- Достаточная оценка (2 версии)
- Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы (2 версии)
- Нейросети (2 версии)
- Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) (2 версии)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

