Материал из MachineLearning.
Статья написана с помощью LLM
Статья Китайская комната была подготовлена с использованием LLM. Работа велась в два этапа: сначала был составлен план статьи, затем по утверждённому плану был сгенерирован текст статьи. После генерации статья была вручную проверена и отредактирована.
Первый промпт: подготовка плана статьи
|
Ты являешься экспертом в философии искусственного интеллекта, научным редактором и опытным автором энциклопедических статей. Твоя задача - подготовить подробный план статьи для MachineLearning.ru на тему "Китайская комната". НЕ пиши саму статью. Требуется только разработать структуру статьи и подобрать источники. Статья предназначена для MachineLearning.ru и должна иметь академический энциклопедический стиль. Не предлагай разделы, содержащие субъективные мнения автора статьи.
Необходимо выполнить следующие задачи:
*1. Предложить оптимальную структуру статьи. Для каждого раздела указать: - название раздела в формате MediaWiki - краткое описание его содержания - примерный рекомендуемый объём в словах
*2. Определить разделы, которые желательно разбить на подразделы
*3. Подобрать академические источники. Источники разделить на категории: - первоисточники - обзорные статьи - учебники - современные публикации Для каждого источника указать: - авторов - название - год публикации - причину включения в список
*4. Отдельно перечислить спорные вопросы, которые следует осветить в статье. Например: - различие между синтаксисом и семантикой - различие между слабым и сильным ИИ - применимость аргумента Китайской комнаты к большим языковым моделям Формат ответа Вывести только: 1. Подробный план статьи 2. Список литературы 3. Перечень дискуссионных вопросов
|
Второй промпт: написание статьи
|
Ты являешься экспертом по философии искусственного интеллекта и научным редактором MachineLearning.ru. Напиши энциклопедическую статью для MachineLearning.ru на тему "Китайская комната" в разметке MediaWiki. Стиль: академический, нейтральный, без личного мнения, без обращений к читателю и риторических вопросов. Статья должна объяснять мысленный эксперимент Джона Сёрла, его аргумент против сильного искусственного интеллекта, основные возражения и связь с современными большими языковыми моделями.
Используй следующую структуру:
'''Китайская комната'''
Краткий вводный абзац: что такое Китайская комната, кто предложил аргумент, против какого тезиса он направлен.
== Исторический контекст ==
=== Символический искусственный интеллект ===
=== Сильный и слабый искусственный интеллект ===
== Описание мысленного эксперимента ==
=== Участники эксперимента ===
=== Логика рассуждения Сёрла ===
== Аргумент против сильного искусственного интеллекта ==
=== Синтаксис и семантика ===
=== Интенциональность ===
=== Строгая схема аргумента ===
=== Границы вывода ===
== Основные возражения ==
=== Ответ системы ===
=== Ответ робота ===
=== Ответ симуляции мозга ===
=== Ответ других умов ===
Для каждого возражения кратко укажи его суть и возможный ответ Сёрла.
== Китайская комната и современные языковые модели ==
=== Аргумент о форме и значении ===
=== Дискуссия о понимании в LLM ===
=== Антропоморфизация языковых моделей ===
Не делай категоричного вывода о том, обладают ли LLM пониманием. Покажи разные позиции.
== Значение аргумента ==
=== Отношение к тесту Тьюринга ===
=== Связь с проблемой заземления символов ===
== См. также ==
Добавь ссылки:
* [[Проблема заземления символов]]
* [[Проблема фрейма]]
* [[Тест Тьюринга]]
* [[Гипотеза физической символьной системы]]
* [[Символический искусственный интеллект]]
* [[Большая языковая модель]]
== Примечания ==
Используй сноски через <ref>...</ref> и <references />.
== Литература ==
Не выдумывай факты, даты, цитаты и источники.
Желательный объём: 2500–3500 слов.
Выведи только готовую статью в MediaWiki-разметке, без комментариев и пояснений.
|
Третий промпт: правка статьи
| Нужно поправить текущую статью Сократить “Исторический контекст” примерно на треть. Оставить только связь с символическим ИИ, физической символьной системой и strong/weak AI. Убрать или сильно сжать общий абзац в “Значение аргумента”. Сейчас там есть нормальная мысль, но она слишком общая. Сократить LLM-раздел на 20–30%. Оставить три позиции: Bender & Koller: форма ≠ значение; Mitchell & Krakauer: спор об understanding в LLM открыт; Shanahan: риск антропоморфизации. Отправишь мне исправленную статью в исходном MediaWiki-формате, чтобы спецсимволы #, *, ... не потерялись
|
Проверка и доработка
После генерации текст статьи был вручную проверен и отредактирован. Были уточнены формулировки, проверена структура статьи, оформлены списки, сноски, литература и категории.
```
```