Критерий Джонкхиера
Материал из MachineLearning.
Критерий Джонкхиера (также известен как критерий Джонкхира-Терпстры) основан на попарных статистиках Уилкоксона-Манна-Уитни и используется для проверки гипотезы сдвига против альтернатив упорядоченности.
Содержание | 
Описание критерия
Пусть имеются  выборок случайных величин
Статистика критерия имеет вид:
где  - количество наблюдений из первых 
 выборок, меньших, чем 
 - j-е наблюдение в i-й выборке (здесь 
)
Гипотеза отсутствия сдвига отклоняется, если , где 
 - табулированные при небольших объемах выборок значения. 
При  применима аппроксимация
где
;
-
-квантиль нормального распределения
Свойства критерия
ВЫшеуказанный критерий применяется в тех случаях априорного предположения об упорядоченности группы результатов по возрастанию влияния фактора. В этих случаях критерий Джонкхиера оказывается более чувствителен в оценке влияния фактора, нежели критерий Краскела-Уоллиса.
Литература
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006.
 - Шитиков В. К., Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации.
 

