Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчета
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(уточнение) |
(уточнение) |
||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
# Описание простого (стандартного и быстрого) базового решения (baseline), со ссылками на источники. | # Описание простого (стандартного и быстрого) базового решения (baseline), со ссылками на источники. | ||
# Описание основного решения и его вариантов: модель, метод, алгоритм, со ссылками на источники. | # Описание основного решения и его вариантов: модель, метод, алгоритм, со ссылками на источники. | ||
| - | # Описание методики экспериментов: набор данных, проверяемые гипотезы, цели каждого эксперимента, | + | # Описание методики экспериментов: набор данных, проверяемые гипотезы, цели каждого эксперимента, критерий качества модели. |
# Результаты экспериментов по подбору гиперпараметров для основного решения: графики зависимостей критериев качества от гиперпараметров модели. | # Результаты экспериментов по подбору гиперпараметров для основного решения: графики зависимостей критериев качества от гиперпараметров модели. | ||
| - | # Результаты экспериментов по сравнению основного решения с baseline | + | # Результаты экспериментов по сравнению основного решения с baseline, в форме таблиц и/или графиков. |
# Выводы: что работает, что не работает, интересные факты и инсайты, рекомендации по применению. | # Выводы: что работает, что не работает, интересные факты и инсайты, рекомендации по применению. | ||
# Ссылка на код в репозитории. | # Ссылка на код в репозитории. | ||
Версия 13:04, 25 февраля 2018
Заданием по курсу «Машинное обучение» является выполнение прикладного исследования на реальных данных. Задачу можно взять у преподавателя, либо выбрать самостоятельно, согласовав с преподавателем. Результат оформляется в виде технического отчёта.
Разделы технического отчёта
- Постановка задачи: неформальное описание, формальное описание (ДНК — Дано-Найти-Критерий): структура входных данных, выходных данных, критерии качества.
- Описание простого (стандартного и быстрого) базового решения (baseline), со ссылками на источники.
- Описание основного решения и его вариантов: модель, метод, алгоритм, со ссылками на источники.
- Описание методики экспериментов: набор данных, проверяемые гипотезы, цели каждого эксперимента, критерий качества модели.
- Результаты экспериментов по подбору гиперпараметров для основного решения: графики зависимостей критериев качества от гиперпараметров модели.
- Результаты экспериментов по сравнению основного решения с baseline, в форме таблиц и/или графиков.
- Выводы: что работает, что не работает, интересные факты и инсайты, рекомендации по применению.
- Ссылка на код в репозитории.
- Ссылки на литературу.
