|
|
| Строка 1: |
Строка 1: |
| - | {| style="border:0px;"
| |
| - | |-
| |
| - | |[[Изображение:KochedykovFace.jpg]]
| |
| - | |'''Кочедыков Денис Алексеевич''', Forecsys, ВЦ РАН(соискатель).
| |
| | | | |
| - | Научный руководитель [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]].
| |
| - | <br>
| |
| - | ;Области научных интересов: теория машинного обучения, оценивание обобщающей способности, комбинаторика, статистика.
| |
| - | <br>
| |
| - | '''[[Служебная:EmailUser/Denis_Kochedykov|Написать письмо]]'''.
| |
| - | |}
| |
| - |
| |
| - |
| |
| - | == Структура кандидатской диссертации ==
| |
| - | # Введение
| |
| - | #* Актуальность
| |
| - | #* Новизна: учет эффекта сходства и расслоения в оценках обобщающей способности в комбинаторном подходе
| |
| - | #* Апробация: ИОИ-2008, МФТИ-2007, МФТИ-2008, ММРО-2009(предстоит), семинары ВЦ РАН(предстоит)
| |
| - | #* Содержание работы по главам и личный вклад.
| |
| - |
| |
| - | # Обзорная часть
| |
| - | #* Проблема обобщающей способности. Обзор результатов: Вапника, Лэнгфорда, МакАллистера, Маршанда, (кого еще?)
| |
| - | #* Слабая вероятностная аксиоматика
| |
| - | #* Постановка задачи диссертации
| |
| - |
| |
| - | # Известные оценки переведенные в слабую аксиоматику
| |
| - | #* Вапник
| |
| - | #* Лэнгфорд
| |
| - | #* Силл
| |
| - |
| |
| - | # Эффект сходства алгоритмов при оценивании вероятности переобучения
| |
| - | #* Оценка вероятности переобучения хотя бы одного алгоритма в связном семействе при помощи неравенства типа Бонферрони
| |
| - | #* Точное значение вероятности переобучения хотя бы одного алгоритма в цепочке алгоритмов без расслоения
| |
| - | #* Точное значение вероятности пеореобучения метода ЭМР на цепочке алгоритмов без расслоения
| |
| - | #* Оценка для семейства состоящего из множества цепочек без расслоения
| |
| - |
| |
| - | # Эксперименты
| |
| - | #* Сравнение различных оценок
| |
| - |
| |
| - |
| |
| - | [[Участник:Denis Kochedykov|kochede]] 13:41, 8 мая 2009 (MSD)
| |
