Критерий Джонкхиера
Материал из MachineLearning.
 (Новая: Скоро здесь будет статья!)  | 
				|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | + | '''Критерий Джонкхиера''' (также известен как ''критерий Джонкхира-Терпстры'') основан на попарных статистиках [[Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни|Уилкоксона-Манна-Уитни]] и используется для проверки [[гипотеза сдвига|гипотезы сдвига]] против альтернатив упорядоченности.  | |
| + | |||
| + | == Описание критерия ==  | ||
| + | Пусть имеются <tex>k</tex> выборок случайных величин  | ||
| + | ::<tex>x_{11},...,x_{1n_1};...;x_{k1},...,x_{kn_k}</tex>  | ||
| + | Статистика критерия имеет вид:  | ||
| + | ::<tex>S = \sum\limits_{i=1}^k{\sum\limits_{j=1}^{n_i}{a_{ij}}}</tex>  | ||
| + | где <tex>a_{ij}</tex> - количество наблюдений из первых <tex>i-1</tex> выборок, меньших, чем <tex>x_{ij}</tex> - j-е наблюдение в i-й выборке (здесь <tex>i>1</tex>)  | ||
| + | |||
| + | Гипотеза отсутствия сдвига отклоняется, если <tex>S>S_\alpha</tex>, где <tex>S_\alpha</tex> - табулированные при небольших объемах выборок значения.   | ||
| + | |||
| + | При <tex>n_i \geq 10</tex> применима аппроксимация  | ||
| + | ::<tex>S_\alpha = M(S) + u_\alpha D(S)</tex>  | ||
| + | где  | ||
| + | ::<tex>D(S) = \frac{1}{72}\{ (\sum\limits_{i=1}^{k}{n_i})^2 (2\sum\limits_{i=1}^{k}{n_i + 3}) - \sum\limits_{i=1}^{k}{n^2(2n_i+3)} \}</tex>;  | ||
| + | ::<tex>u_\alpha</tex> - <tex>\alpha</tex>-квантиль нормального распределения  | ||
| + | |||
| + | == Свойства критерия ==  | ||
| + | ВЫшеуказанный критерий применяется в тех случаях априорного предположения об упорядоченности группы результатов по возрастанию влияния фактора. В этих случаях критерий Джонкхиера оказывается более чувствителен в оценке влияния фактора, нежели критерий [[Критерий Краскела-Уоллиса|Краскела-Уоллиса]].  | ||
| + | |||
| + | ==Литература==  | ||
| + | #''Кобзарь А. И.'' Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006.  | ||
| + | #''Шитиков В. К., Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д.'' Количественная гидроэкология: методы системной идентификации.  | ||
| + | |||
| + | ==См. также==  | ||
| + | *[[Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни]]  | ||
| + | *[[Критерий Краскела-Уоллиса]]  | ||
| + | |||
| + | [[Категория:Дисперсионный анализ]]  | ||
Версия 18:59, 9 января 2009
Критерий Джонкхиера (также известен как критерий Джонкхира-Терпстры) основан на попарных статистиках Уилкоксона-Манна-Уитни и используется для проверки гипотезы сдвига против альтернатив упорядоченности.
Содержание | 
Описание критерия
Пусть имеются  выборок случайных величин
Статистика критерия имеет вид:
где  - количество наблюдений из первых 
 выборок, меньших, чем 
 - j-е наблюдение в i-й выборке (здесь 
)
Гипотеза отсутствия сдвига отклоняется, если , где 
 - табулированные при небольших объемах выборок значения. 
При  применима аппроксимация
где
;
-
-квантиль нормального распределения
Свойства критерия
ВЫшеуказанный критерий применяется в тех случаях априорного предположения об упорядоченности группы результатов по возрастанию влияния фактора. В этих случаях критерий Джонкхиера оказывается более чувствителен в оценке влияния фактора, нежели критерий Краскела-Уоллиса.
Литература
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006.
 - Шитиков В. К., Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации.
 

