Статистическое оценивание
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			м   | 
			|||
| Строка 34: | Строка 34: | ||
*[http://slovari.yandex.ru/dict/sociology/article/soc/soc-1153.htm Статистическое оценивание](Яндекс.Словари)  | *[http://slovari.yandex.ru/dict/sociology/article/soc/soc-1153.htm Статистическое оценивание](Яндекс.Словари)  | ||
*[http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%BE%D1%87%D0%B5%D1%87%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0 Точечная оценка] (Википедия)  | *[http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%BE%D1%87%D0%B5%D1%87%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0 Точечная оценка] (Википедия)  | ||
| - | *[http://en.wikipedia.org/wiki/Point_estimation Point estimation] (  | + | *[http://en.wikipedia.org/wiki/Point_estimation Point estimation] (Wikipedia)  | 
| - | *[http://en.wikipedia.org/wiki/Estimator Estimator] (  | + | *[http://en.wikipedia.org/wiki/Estimator Estimator] (Wikipedia)  | 
[[Категория:Прикладная статистика]]  | [[Категория:Прикладная статистика]]  | ||
Версия 15:58, 9 января 2009
Содержание | 
Точечное оценивание
Точечное оценивание - это вид статистического оценивания, при котором значение параметра приближается числом.
Пусть выборка  имеет распределение 
, где 
 - неизвестный параметр распределения. 
Будем считать, что .
То́чечная оце́нка параметра  - это статистика 
Свойства точечных оценок
(оценка сходится по вероятности к параметру )
где
(эффективная оценка обладает минимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок)
-  Статистика 
называется достаточной, если
 
Критерий факторизации
Теорема
Статистика  является достаточной тогда и только тогда, когда
Литература
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
 
Ссылки
- Статистическое оценивание(Яндекс.Словари)
 - Точечная оценка (Википедия)
 - Point estimation (Wikipedia)
 - Estimator (Wikipedia)
 
|   |  Статья в настоящий момент дорабатывается. Елена Корнилина 18:56, 9 января 2009 (MSK)  | 

