Критерий Фридмана
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: '''Критерий Фридмана''' является непараметрическим критерием, предназначенным для проверки однородно...) |
(→Литература) |
||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
==Литература== | ==Литература== | ||
#''Кобзарь А. И.'' Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с. | #''Кобзарь А. И.'' Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с. | ||
| - | #''Friedman, Milton'' (December 1937). "The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance". | + | #''Friedman, Milton'' (December 1937). "The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance". Journal of the American Statistical Association 32 (200): 675–701. |
| - | Journal of the American Statistical Association 32 (200): 675–701. | + | |
==См. также== | ==См. также== | ||
Версия 12:33, 5 января 2009
Критерий Фридмана является непараметрическим критерием, предназначенным для проверки однородности статистических даннных.
Содержание |
Описание критерия
Литература
- Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
- Friedman, Milton (December 1937). "The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance". Journal of the American Statistical Association 32 (200): 675–701.
См. также
Ссылки
- Friedman test(Wikipedia)
