Pyomo
Материал из MachineLearning.
 (Added tutorial for solvers installation for macOS users.)  | 
				 (Added lpsolve tutorial)  | 
			||
| Строка 112: | Строка 112: | ||
brew tap Homebrew/homebrew-science  | brew tap Homebrew/homebrew-science  | ||
brew install ipopt  | brew install ipopt  | ||
| + | </source>  | ||
| + | |||
| + | ===== lpsolve =====  | ||
| + | <source lang="bash">  | ||
| + | brew tap Homebrew/homebrew-science  | ||
| + | brew install lp_solve  | ||
</source>  | </source>  | ||
Примеры решений задач с помощью Pyomo можно найти на [http://www.pyomo.org/documentation странице документации]. Попробуйте запустить Jupyter Notebook в архиве, решающий транспортную проблему (transport.ipynb).  | Примеры решений задач с помощью Pyomo можно найти на [http://www.pyomo.org/documentation странице документации]. Попробуйте запустить Jupyter Notebook в архиве, решающий транспортную проблему (transport.ipynb).  | ||
Версия 12:39, 21 декабря 2016
Pyomo — открытая библиотека языка Python, созданная для создания и использования оптимизационных моделей.
Содержание | 
Установка
macOS
Через pip
-  Устанавливаем 
pyomoчерезpip. В зависимости от используемой версии интерпретатора Python можно заменитьpipнаpip2илиpip3. 
pip install pyomo-  Устанавливаем пакет 
pyomo.extras 
pip install pyomo.extrasЧерез Anaconda
См. раздел Windows.
Windows
- Установить Anaconda
 - Запустить Anaconda Prompt (интерфейс командной строки)
 -  Выполнить следующие команды. Устанавливаем пакеты 
pyomo,pyomo.extrasи решательglpk. 
Для этого используется сторонний репозиторий:
conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge pyomo conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge pyomo.extras conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge glpk
Linux
Предполагается, что вы используете Debian-based дистрибутив (например, Ubuntu).
Скачиваем отсюда: https://www.gnu.org/software/glpk/
cd ~/Downloads tar -xzf glpk-4.43.tar.gz cd ./glpk ./configure --prefix=/usr/local # see note [1] make sudo make install
Через pip
Здесь лучше использовать виртуальную среду, используя virtualenv. В этом случае в скрипте внизу перед pip3 не нужно sudo. Обратите внимание, что вы можете использовать pip2, если хотите работать со второй версией языка.
sudo pip3 install pyomo sudo apt-get install glpk*
Через Anaconda
См. раздел Windows.
Тестирование установки
Установка солверов
Для решения поставленных задач Pyomo использует заданный в параметрах солвер. Решение задачи состоит из
.py скрипта с определением модели и сущностей и .dat – файл с данными (параметрами) в AMPL формате. Пример запуска решения задачи:
pyomo solve --solver=bonmin sol.py prod.datСуществует некоторое множество солверов, которые может использовать Pyomo. Среди них есть свободно распространяемые (glpk, bonmin, ipopt, cbc) и проприетарные (minos, другие решатели AMPL). Для их использования их нужно устанавливать отдельно.
macOS
На macOS для установки ПО удобно использовать менеджер пакетов homebrew.
GLPK
- Скачиваем с сайта проекта последнюю версию.
 -  Устанавливаем (предполагается, что архив скачался в 
~/Downloads, а скачаный архив называетсяglpk-4.43.tar.gz). 
cd ~/Downloads tar -xzf glpk-4.43.tar.gz ./configure --prefix=/usr/local # see note [1] make sudo make install
- Проверяем, корректно ли установлен солвер (должен вывести путь до исполняемого файла).
 
which glpsolbonmin
brew tap staticfloat/homebrew-juliadeps brew install bonmin
cbc
brew tap coin-or-tools/coinor brew install cbc
ipopt
brew tap Homebrew/homebrew-science brew install ipopt
lpsolve
brew tap Homebrew/homebrew-science brew install lp_solve
Примеры решений задач с помощью Pyomo можно найти на странице документации. Попробуйте запустить Jupyter Notebook в архиве, решающий транспортную проблему (transport.ipynb).

