Pyomo

Материал из MachineLearning.

Версия 09:09, 30 ноября 2016

Pyomo — открытая библиотека языка Python, созданная для создания и использования оптимизационных моделей.

Установка

macOS

Через pip

• Устанавливаем pyomo через pip. В зависимости от используемой версии интерпретатора Python можно заменить pip на pip2 или pip3.

pip install pyomo

• Устанавливаем GLPK солвер
  • Скачиваем с сайта проекта последнюю версию.
  • Устанавливаем (предполагается, что архив скачался в ~/Downloads, а скачаный архив называется glpk-4.43.tar.gz).

cd ~/Downloads
tar -xzf glpk-4.43.tar.gz
./configure --prefix=/usr/local # see note [1]
make
sudo make install

• • Проверяем, корректно ли установлен солвер (должен вывести путь до исполняемого файла).

which glpsol

• Устанавливаем пакет pyomo.extras

pip install pyomo.extras

Через Anaconda

См. раздел Windows.

Windows

• Установить Anaconda
• Запустить Anaconda Prompt (интерфейс командной строки)
• Выполнить следующие команды. Устанавливаем пакеты pyomo, pyomo.extras и решатель glpk.

Для этого используется сторонний репозиторий:

conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge pyomo
conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge pyomo.extras
conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge glpk

Linux

Через pip

Через Anaconda

См. раздел Windows.

Тестирование установки

Примеры решений задач с помощью Pyomo можно найти на странице документации. Попробуйте запустить Jupyter Notebook в архиве, решающий транспортную проблему (transport.ipynb).