Участник:Mvladimirova
Материал из MachineLearning.
(→Весна 2016, 6-й семестр) |
(→Весна 2016, 6-й семестр) |
||
| Строка 13: | Строка 13: | ||
'''Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов.''' | '''Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов.''' | ||
| - | Работа посвящена предсказанию взаимодействия двух типов молекул: рецепторов и лиганд. Для решения задачи предсказания используется нейросетевая модель. Улучшение модели решения задачи проводится многозадачной моделью двухслойной нейронной сети. Для получения более точного результата в работе рассматривается композиция базовых классификаторов | + | Работа посвящена предсказанию взаимодействия двух типов молекул: рецепторов и лиганд. Для решения задачи предсказания используется нейросетевая модель. Улучшение модели решения задачи проводится многозадачной моделью двухслойной нейронной сети. Для получения более точного результата в работе рассматривается композиция базовых классификаторов - бэггинг нейронных сетей. Сравнение моделей проводится с помощью вычислительного эксперимента на реальных данных. |
'''Публикация''' | '''Публикация''' | ||
М.Р. Владимирова, М.С. Попова, В. В. Стрижов Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов // Готовится к публикации | М.Р. Владимирова, М.С. Попова, В. В. Стрижов Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов // Готовится к публикации | ||
Версия 21:43, 29 августа 2016
Научно-исследовательская работа
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
mrvladimirova@gmail.com
Весна 2016, 6-й семестр
Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов.
Работа посвящена предсказанию взаимодействия двух типов молекул: рецепторов и лиганд. Для решения задачи предсказания используется нейросетевая модель. Улучшение модели решения задачи проводится многозадачной моделью двухслойной нейронной сети. Для получения более точного результата в работе рассматривается композиция базовых классификаторов - бэггинг нейронных сетей. Сравнение моделей проводится с помощью вычислительного эксперимента на реальных данных.
Публикация
М.Р. Владимирова, М.С. Попова, В. В. Стрижов Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов // Готовится к публикации
