Участник:IvanSol
Материал из MachineLearning.
 (Новая: '''Соломатин Иван Андреевич'''  '''МФТИ, ФУПМ'''  Кафедра '''"Интеллектуальные системы"'''  Направление '''"Про...)  | 
				 (→Отчет о научно-исследовательской работе)  | 
			||
| Строка 15: | Строка 15: | ||
| - | '''Определение видимой области радужки классификатором локальных текстурных признаков'''  | + | '''Определение видимой области радужки классификатором локальных текстурных признаков.'''  | 
| - | ''В работе предложен метод нахождения затенений (блики, веки, ресницы и т.д.) радужки на изображении глаза. Задача выделения затенений радужки поставлена как классификация пикселей кольцевой области на два класса:   | + | ''В работе предложен метод нахождения затенений (блики, веки, ресницы и т.д.) радужки на изображении глаза. Задача выделения затенений радужки поставлена как классификация пикселей кольцевой области на два класса: "радужка" и "затенение". В кольцевой области определяется сегмент с минимальной дисперсией яркости, который, как правило, не содержит затенений (в данной работе этот сегмент не вычисляется, а рассматривается, как часть входных данных алгоритма). Обучающая выборка класса <<радужка>> задаётся по пикселям этого сегмента.''  | 
'''Публикация'''  | '''Публикация'''  | ||
Версия 09:46, 24 августа 2015
Соломатин Иван Андреевич
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Проектирование и Организация Систем"
ivansolomat@yandex.ru
Отчет о научно-исследовательской работе
Весна 2015, 6-й семестр
Определение видимой области радужки классификатором локальных текстурных признаков.
В работе предложен метод нахождения затенений (блики, веки, ресницы и т.д.) радужки на изображении глаза. Задача выделения затенений радужки поставлена как классификация пикселей кольцевой области на два класса: "радужка" и "затенение". В кольцевой области определяется сегмент с минимальной дисперсией яркости, который, как правило, не содержит затенений (в данной работе этот сегмент не вычисляется, а рассматривается, как часть входных данных алгоритма). Обучающая выборка класса <<радужка>> задаётся по пикселям этого сегмента.
Публикация

