Участник:Tatarchuk
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Российские конференции) |
|||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
'''Татарчук Александр Игоревич''' | '''Татарчук Александр Игоревич''' | ||
| - | == | + | == FAQ == |
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
* [[MachineLearning:Справка]] | * [[MachineLearning:Справка]] | ||
* [[MachineLearning:Инструктаж]] | * [[MachineLearning:Инструктаж]] | ||
| Строка 20: | Строка 12: | ||
* [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%8F:%D0%98%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F Википедия:Изображения] | * [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%8F:%D0%98%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F Википедия:Изображения] | ||
| - | == | + | == Links == |
=== ВАК === | === ВАК === | ||
| Строка 29: | Строка 21: | ||
* [http://scientific.thomson.com/products/wos/ Web of Science: Science Citation Index Expanded (индекс цитируемости зарубежных журналов по естественным наукам, одобренный ВАК)] | * [http://scientific.thomson.com/products/wos/ Web of Science: Science Citation Index Expanded (индекс цитируемости зарубежных журналов по естественным наукам, одобренный ВАК)] | ||
| - | === | + | === Libraries === |
*[http://www.poiskknig.ru/ Поиск книг] | *[http://www.poiskknig.ru/ Поиск книг] | ||
| - | === | + | === Russian Conferences === |
* [http://www.mmro.ru Математические Методы распознавания образов (ММРО)] | * [http://www.mmro.ru Математические Методы распознавания образов (ММРО)] | ||
| Строка 38: | Строка 30: | ||
* [http://agora.guru.ru/pria-2008/ Распознавание образов и анализ изображений 2008 (РОАИ 2008)] | * [http://agora.guru.ru/pria-2008/ Распознавание образов и анализ изображений 2008 (РОАИ 2008)] | ||
| - | === | + | === Conferences === |
*[[International Conference on Machine Learning (конференция)]] | *[[International Conference on Machine Learning (конференция)]] | ||
| Строка 51: | Строка 43: | ||
*[http://ml.eecs.ucf.edu/ssspr/ Joint IAPR International Workshops on Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR 2008)] | *[http://ml.eecs.ucf.edu/ssspr/ Joint IAPR International Workshops on Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR 2008)] | ||
| - | == | + | == Tools == |
*[http://www.mosek.com Mosek Optimization SoftWare] ([http://www.mosek.com/fileadmin/products/5_0/tools/doc/pdf/tools.pdf Документация]) | *[http://www.mosek.com Mosek Optimization SoftWare] ([http://www.mosek.com/fileadmin/products/5_0/tools/doc/pdf/tools.pdf Документация]) | ||
Версия 13:46, 29 сентября 2008
Татарчук Александр Игоревич
Содержание |
FAQ
- MachineLearning:Справка
- MachineLearning:Инструктаж
- Википедия:Как править статьи
- Википедия:Оформление статей, правила русской типографики
- Википедия:Вставка специальных символов
- Википедия:Формулы
- Википедия:Как делать таблицы
- Википедия:Изображения
Links
ВАК
- Высшая аттестационная комиссия РФ (ВАК)
- Перечень ведущих российских рецензируемых научных журналов и изданий ВАК (редакция апрель 2008 года)
- О зарубежных научных журналах и изданиях, в которых могут быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук
- Web of Science: Science Citation Index Expanded (индекс цитируемости зарубежных журналов по естественным наукам, одобренный ВАК)
Libraries
Russian Conferences
- Математические Методы распознавания образов (ММРО)
- Интеллектуализация обработки информации 2008 (ИОИ 2008)
- Распознавание образов и анализ изображений 2008 (РОАИ 2008)
Conferences
Workshops
Tools
Солвер для решения общих задач линейного и квадратичного программирования. Доступна многократная полугодовая студенческая лицензия.
Наиболее развитая и популярная реализация SVM на С++. Библиотека адаптирована для больших выборок и имеет эффективную реализацию скользящего контроля. Включены стандартные кернелы и допускается использование специальных.
Эффективные и простые в использовании реализации SVM на С++ со схожими интерфейсами. В SVMLinear реализована только линейная классификация. Работают с большими выборками.
