Участник:Tiy
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Примеры задач, которые могут быть предложен в качестве бакалаврской/магистерской работы) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | |||
== Кратко == | == Кратко == | ||
| Строка 10: | Строка 9: | ||
=== Примеры задач, которые могут быть предложен в качестве бакалаврской/магистерской работы === | === Примеры задач, которые могут быть предложен в качестве бакалаврской/магистерской работы === | ||
| - | |||
| - | |||
*«Размывание» корреляций по уровням иерархии биологических систем | *«Размывание» корреляций по уровням иерархии биологических систем | ||
| - | |||
*Общая теория алгоритмов выравнивания символьных последовательностей | *Общая теория алгоритмов выравнивания символьных последовательностей | ||
| - | * | + | *Распознавание гена (распознавание промотеров, распознавание сайтов сплайсинга,распознавание экзонов) |
| - | + | *1D→3D: задача распознавания класса пространственной структуры белка | |
| - | + | *1D→Ф — задача аннотации генома | |
| + | *Формула→3Dл | ||
| + | *Сравнение химических формул | ||
| + | *"Циклический" отбор признаков в генетических ассоциациях | ||
| + | *Концептуализация абстрактов публикаций с использованием онтологий терминов | ||
| + | "Цели" и "идеи" задач объясняются в курсе лекций по биоинформатике | ||
== Ссылка на программу курса лекций == | == Ссылка на программу курса лекций == | ||
Версия 21:32, 28 февраля 2014
Содержание |
Кратко
Торшин Иван Юрьевич (р. 1972), к.ф.-м.н., к.х.н., доцент МФТИ. 165 публикаций в реферируемых журналах по информатике, прикладной математике, химии, медицине, биофизике и биологии; 3 монографии в серии “Bioinformatics in Post-genomic Era» (Nova Biomedical Publishers, NY, 2006-2009).
Список научных интересов
с популярным объяснением, по абзацу на каждый интерес.
Примеры задач, которые могут быть предложен в качестве бакалаврской/магистерской работы
- «Размывание» корреляций по уровням иерархии биологических систем
- Общая теория алгоритмов выравнивания символьных последовательностей
- Распознавание гена (распознавание промотеров, распознавание сайтов сплайсинга,распознавание экзонов)
- 1D→3D: задача распознавания класса пространственной структуры белка
- 1D→Ф — задача аннотации генома
- Формула→3Dл
- Сравнение химических формул
- "Циклический" отбор признаков в генетических ассоциациях
- Концептуализация абстрактов публикаций с использованием онтологий терминов
"Цели" и "идеи" задач объясняются в курсе лекций по биоинформатике
Ссылка на программу курса лекций
Биоинформатика_и_задачи_распознавания_в_современной_биологии_(курс_лекций,_И.Ю._Торшин)
