Участник:Andmityashov

Материал из MachineLearning.

Версия 13:46, 2 марта 2013 (править) Andmityashov (Обсуждение | вклад) ← К предыдущему изменению		Текущая версия (09:58, 28 августа 2013) (править) (отменить) Andmityashov (Обсуждение | вклад)
Строка 1:		Строка 1:
	Митяшов Андрей Андреевич		Митяшов Андрей Андреевич
-	МФТИ, ФУПМ	+	МФТИ, ФУПМ, 074
	Кафедра "Интеллектуальные системы"		Кафедра "Интеллектуальные системы"
	Mail: andmityashov@yandex.ru		Mail: andmityashov@yandex.ru
		+	== Отчеты о научно-исследовательской работе ==
		+
		+	=== Весна 2013, 6-й семестр ===
		+
		+	'''Группировка номинальных переменных в задачах банковского кредитного скоринга'''
		+
		+	'' Работа посвящена решению проблемы отбора признаков в банковском кредитном скоринге. При заполнении скоринг-карты заемщик может выдать излишнюю информацию, затрудняющую работу скорингового алгоритма. Так возникает проблема отбора информативных признаков и снижения размерности признакового пространства. В работе исследуется задача группировки нескольких признаков в один категориальный. Данные проблемы предлагается решить с помощью генетического алгоритма. Для проверки алгоритма используются исторические данные о потребительских кредитах наличностью за несколько лет.''
		+
		+	'''Публикация'''
		+
		+	''Митяшов А.А.''
		+	[http://http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Mityashov2013ScoringFeatureSelection/doc/Mityashov2013ScoringFeatureSelection.pdf Группировка номинальных переменных в задачах банковского кредитного скоринга]'' // Machinelearning.ru, 2013.''

---

Текущая версия

Митяшов Андрей Андреевич

МФТИ, ФУПМ, 074

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Mail: andmityashov@yandex.ru

Отчеты о научно-исследовательской работе

Весна 2013, 6-й семестр

Группировка номинальных переменных в задачах банковского кредитного скоринга

Работа посвящена решению проблемы отбора признаков в банковском кредитном скоринге. При заполнении скоринг-карты заемщик может выдать излишнюю информацию, затрудняющую работу скорингового алгоритма. Так возникает проблема отбора информативных признаков и снижения размерности признакового пространства. В работе исследуется задача группировки нескольких признаков в один категориальный. Данные проблемы предлагается решить с помощью генетического алгоритма. Для проверки алгоритма используются исторические данные о потребительских кредитах наличностью за несколько лет.

Публикация

Митяшов А.А. Группировка номинальных переменных в задачах банковского кредитного скоринга // Machinelearning.ru, 2013.