Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 6: | Строка 6: | ||
указаны границы применимости VC теории. Дополнительно выявленные фундаментальные положения дают объяснение практически наблюдаемой | указаны границы применимости VC теории. Дополнительно выявленные фундаментальные положения дают объяснение практически наблюдаемой | ||
обучаемости при использовании некоторых алгоритмов и моделей обучения, несмотря на кажущееся противоречие с VC теорией: в действительности этого противоречия нет. | обучаемости при использовании некоторых алгоритмов и моделей обучения, несмотря на кажущееся противоречие с VC теорией: в действительности этого противоречия нет. | ||
| - | [[Изображение:Lernabiliry.jpeg | + | [[Изображение:Lernabiliry.jpeg]] |
Версия 21:19, 18 октября 2012
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ОБУЧАЕМОСТЬ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ОБЗОР В. И. Донской
Аннотация
В статье проведен сравнительный анализ различных определений обучаемости, рассмотрены необходимые и достаточные условия обучаемости,
указаны границы применимости VC теории. Дополнительно выявленные фундаментальные положения дают объяснение практически наблюдаемой
обучаемости при использовании некоторых алгоритмов и моделей обучения, несмотря на кажущееся противоречие с VC теорией: в действительности этого противоречия нет.
