Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(+ кафедральное меню) |
(+ курс Графические модели) |
||
| Строка 51: | Строка 51: | ||
| | | | ||
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 3-ГО КУРСА В ОСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | ||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
}} | }} | ||
{{#ifeq: {{{Семестр}}} | Осень | {{#ifeq: {{{Семестр}}} | Осень | ||
| Строка 61: | Строка 57: | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
'''[[Алгоритмы, модели, алгебры]]''', [[Участник:Dj|А.Г.Дьяконов]] | '''[[Алгоритмы, модели, алгебры]]''', [[Участник:Dj|А.Г.Дьяконов]] | ||
| + | |Описание = | ||
| + | }} | ||
| + | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| + | '''[[Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)|Прикладная алгебра (часть 1)]]''', [[Участник:Dj|А.Г.Дьяконов]] | ||
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
| Строка 87: | Строка 87: | ||
|<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | |<!-- ЗДЕСЬ ПЕРЕЧИСЛЯЮТСЯ КУРСЫ ДЛЯ 4-ГО КУРСА В ВЕСЕННЕМ СЕМЕСТРЕ --> | ||
{{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | {{Курс|Режим = {{{1}}}|Название = | ||
| - | '''[[ | + | '''[[ГМ|Графические модели]]''', [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]] |
|Описание = | |Описание = | ||
}} | }} | ||
| Строка 120: | Строка 120: | ||
}}<noinclude>== Архив курсов == | }}<noinclude>== Архив курсов == | ||
* '''[[Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций)|Прикладные системы распознавания и прогнозирования]]''', [[Рудаков, Константин Владимирович|К.В. Рудаков]] и др. | * '''[[Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций)|Прикладные системы распознавания и прогнозирования]]''', [[Рудаков, Константин Владимирович|К.В. Рудаков]] и др. | ||
| + | * '''[[Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин)|Математические методы прогнозирования]]''', [[Участник:A.shurygin|А.М. Шурыгин]] | ||
| + | |||
</noinclude> | </noinclude> | ||
<includeonly>'''[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы|Все кафедральные курсы]]</includeonly> | <includeonly>'''[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы|Все кафедральные курсы]]</includeonly> | ||
Версия 12:29, 3 февраля 2012
 |
|
|
| Тел. +7-495-939-4202 e-mail:  Ученый секретарь: Д.П. Ветров Все контакты |
Содержание |
Третий курс
- Математические методы распознавания образов, К.В.Воронцов
- Изучаются методы классификации, регрессии, понижения размерности, кластеризации, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. На материал данного курса опираются последующие кафедральные курсы.
Четвёртый курс
- Практикум, А.И.Майсурадзе
- Математические методы классификации, К.В. Рудаков
- Прикладная алгебра (часть 2), В.К. Леонтьев.
- Графические модели, Д.П. Ветров
- Математические основы теории прогнозирования, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров
- Обзорный курс для студентов 3-го потока ВМК МГУ по основным математическим методам решения задач машинного обучения. Задачей курса также является ознакомление с основными математическими теориями, которые используются при построении алгоритмов распознавания, такими как алгебра, математическая статистика, методы оптимизации, дискретная математика и др.
Пятый курс
- Прикладной статистический анализ данных, К.В.Воронцов
- Обзорный курс, охватывающий дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ временных рядов и прогнозирование, анализ выживаемости, анализ панельных данных, выборочный анализ. Цели курса — связать математическую статистику с практическими приложениями в различных предметных областях, научить студентов правильно применять методы прикладной статистики.
Архив курсов
- Прикладные системы распознавания и прогнозирования, К.В. Рудаков и др.
- Математические методы прогнозирования, А.М. Шурыгин
