Участник:Tatarchuk
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			 (→Библиотеки)  | 
				 (→Библиотеки)  | 
			||
| Строка 27: | Строка 27: | ||
=== Библиотеки ===  | === Библиотеки ===  | ||
| - | [http://www.poiskknig.ru/ Поиск книг]  | + | #[http://www.poiskknig.ru/ Поиск книг]  | 
=== Российские конференции ===  | === Российские конференции ===  | ||
Версия 12:01, 16 мая 2008
Татарчук Александр Игоревич
Содержание | 
Участие в проекте
Недописанные статьи
Вспомогательные статьи
- MachineLearning:Справка
 - MachineLearning:Инструктаж
 - Википедия:Как править статьи
 - Википедия:Оформление статей, правила русской типографики
 - Википедия:Вставка специальных символов
 - Википедия:Формулы
 - Википедия:Как делать таблицы
 - Википедия:Изображения
 
Полезная информация
ВАК
- Высшая аттестационная комиссия РФ (ВАК)
 - Перечень ведущих российских рецензируемых научных журналов и изданий ВАК (редакция апрель 2008 года)
 - О зарубежных научных журналах и изданиях, в которых могут быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук
 - Web of Science: Science Citation Index Expanded (индекс цитируемости зарубежных журналов по естественным наукам, одобренный ВАК)
 
Библиотеки
Российские конференции
- Математические Методы распознавания образов (ММРО)
 - Интеллектуализация обработки информации 2006 (ИОИ 2008)
 - Распознавание образов и анализ изображений (РОАИ)
 
Зарубежные конференции
ПО
Солвер для решения общих задач линейного и квадратичного программирования. Доступна многократная полугодовая студенческая лицензия.
Наиболее развитая и популярная реализация SVM на С++. Библиотека адаптирована для больших выборок и имеет эффективную реализацию скользящего контроля. Включены стандартные кернелы и допускается использование специальных.
Эффективные и простые в использовании реализации SVM на С++ со схожими интерфейсами. В SVMLinear реализована только линейная классификация. Работают с большими выборками.

