Участник:Tatarchuk

Материал из MachineLearning.

Версия 11:47, 14 мая 2008 (править) Tatarchuk (Обсуждение | вклад) ← К предыдущему изменению		Версия 11:52, 14 мая 2008 (править) (отменить) Tatarchuk (Обсуждение | вклад) К следующему изменению →
Строка 2:		Строка 2:
	'''Татарчук Александр Игоревич'''		'''Татарчук Александр Игоревич'''
-	== Недописанные статьи ==	+	== Cтатьи проекта ==
-	[[Вапник, Владимир Наумович|Вапник Владимир Наумович]]	+	*[[Вапник, Владимир Наумович|Вапник Владимир Наумович]]
-	[[Машина опорных векторов]]	+	*[[Машина опорных векторов]]
		+
		+	== Полезные ссылки ==
		+	* [http://vak.ed.gov.ru/ Высшая аттестационная комиссия РФ (ВАК)]
	== Конференции ==		== Конференции ==

---

Версия 11:52, 14 мая 2008

Татарчук Александр Игоревич

Содержание 1 Cтатьи проекта 2 Полезные ссылки 3 Конференции 4 Софт 5 Публикации

Cтатьи проекта

• Вапник Владимир Наумович

• Машина опорных векторов

Полезные ссылки

• Высшая аттестационная комиссия РФ (ВАК)

Конференции

Российкие

• Математические методы распознавания образов (ММРО)
• Интеллектуализация обработки информации 2006 (ИОИ 2008)
• Распознавание образов и анализ изображений (РОАИ)

Зарубежные

• International Conference of Machine Learning 2008 (ICML 2008)

• International Conference of Pattern Recognition 2008 (ICPR 2008)

• International Conference of Machine Learning and Cibernatics (ICMLC)

Софт

• Mosek Optimization SoftWare (Документация)

Солвер для решения общих задач линейного и квадратичного программирования. Доступна многократная полугодовая студенческая лицензия.

• SVMLight

Наиболее развитая и популярная реализация SVM на С++. Библиотека адаптирована для больших выборок и имеет эффективную реализацию скользящего контроля. Включены стандартные кернелы и допускается использование специальных.

• LIBSVM и SVMLinear

Эффективные и простые в использовании реализации SVM на С++ со схожими интерфейсами. В SVMLinear реализована только линейная классификация. Работают с большими выборками.

Публикации