Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных, весна 2010
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			 (→Темы)  | 
				|||
| Строка 47: | Строка 47: | ||
|  | |  | ||
|-  | |-  | ||
| - | | Библиотеки C++  | + | | Библиотеки C++: статистика, оптимизация, анализ данных  | 
| Данила Дорофеев  | | Данила Дорофеев  | ||
| 7 апреля  | | 7 апреля  | ||
| - | |  | + | | [[Медиа:Обзор_библиотек_C++.pdf | Библиотеки C++ для анализа данных: презентация, PDF]]  | 
|-  | |-  | ||
| MathCAD: визуализация данных и иллюстрация результатов анализа данных  | | MathCAD: визуализация данных и иллюстрация результатов анализа данных  | ||
Версия 18:00, 26 мая 2010
Программное обеспечение интеллектуального анализа данных
Темы
| Название темы | Лектор | Дата | Презентация | 
|---|---|---|---|
| PL/SQL,Oracle PL/SQL Developer как инструмент анализа данных | Кирилл Павлов | 17 марта | MySQL за 42 минуты: презентация, PDF | 
| SAS и построение моделей банковского скоринга | Алексей Зайцев | 17 марта | Введение в SAS: презентация, PDF | 
| Mathematica: отложенные вычисления и функциональное программирование | Юрий Янович | 24 марта | |
| Phyton для решения математических задач | Максим Панов | 24 марта | Python и его применение в анализе данных: презентация, PDF | 
| Simulink: имитационное и математическое моделирование | Алексей Островский | 31 марта | |
| R: построение многоуровневых и иерархических моделей | Никита Спирин | 31 марта | |
| Maple: организация вычислительного эксперимента для решения задач классификации | Константин Скипор | 7 апреля | |
| Библиотеки C++: статистика, оптимизация, анализ данных | Данила Дорофеев | 7 апреля | Библиотеки C++ для анализа данных: презентация, PDF | 
| MathCAD: визуализация данных и иллюстрация результатов анализа данных | Литвинов Игорь | 14 апреля | MathCAD: презентация, PDF | 
| GAP: использование алгебраических структур при постановке задач | Михаил Юдаев | 14 апреля | 
Элементы доклада
- Возможности языка и области применения
 - Представление сквозного примера
 - Основные структуры данных
 - Приемы программирования
 - Построение систем
 - Вычислительный эксперимент и отчет
 - Очень краткий обзор интерфейса
 - Отладка кода
 

