Алгоритм AnyBoost
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Задание|Mordasova|Константин Воронцов|10 февраля 2010}} | {{Задание|Mordasova|Константин Воронцов|10 февраля 2010}} | ||
| - | '''Алгоритм AnyBoost''' - класс алгоритмов, | + | '''Алгоритм AnyBoost''' - класс алгоритмов, представляющих [[бустинг]] как процесс градиентного спуска в функциональном пространстве с использованием выпуклой функции стоимости. Фактически, в класс AnyBoost входят почти все алгоритмы бустинга (как частные случаи). |
==Описание алгоритма== | ==Описание алгоритма== | ||
| - | + | '''Алгоритм AnyBoost''' | |
| + | '''Дано''': | ||
| + | *Пространство внутренних результирующих функций <tex>\сhi</tex>, | ||
| + | содержащее отображения из множества <tex>X</tex> в множество <tex>Y</tex>. | ||
| + | * Класс базовых классификаторов <tex>F</tex> | ||
---- | ---- | ||
[[Категория:Алгоритмические композиции]] | [[Категория:Алгоритмические композиции]] | ||
[[Категория:Методы голосования]] | [[Категория:Методы голосования]] | ||
Версия 13:23, 4 февраля 2010
| Данная статья является непроверенным учебным заданием.
До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе. |
Алгоритм AnyBoost - класс алгоритмов, представляющих бустинг как процесс градиентного спуска в функциональном пространстве с использованием выпуклой функции стоимости. Фактически, в класс AnyBoost входят почти все алгоритмы бустинга (как частные случаи).
Описание алгоритма
Алгоритм AnyBoost Дано: *Пространство внутренних результирующих функций, содержащее отображения из множества
в множество
. * Класс базовых классификаторов
