Робастное оценивание
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
												
			
			| Строка 22: | Строка 22: | ||
<tex>y_i</tex>  <tex>{y_i}^{\ast}</tex>  | <tex>y_i</tex>  <tex>{y_i}^{\ast}</tex>  | ||
| + | |||
| + | <tex>  | ||
| + | {y_i}^{\ast}=  | ||
| + | \left{  | ||
| + | y_i\,,   \;   \;\; |r_i| \le cs_i \\  | ||
| + | \hat y_i - cs_i\,, \;\; r_i<-cs_i \\  | ||
| + | \hat y_i + cs_i\,, \;\; r_i>cs_i  | ||
| + | \right.  | ||
| + | </tex>  | ||
==Литература==   | ==Литература==   | ||
Версия 23:56, 4 января 2010
Содержание | 
Введение
Вычисление робастных оценок
Рассмотрим пример. Для оценки , 
 
 
 
 
, 
 
 
 (
)
  
Литература
- Хьюбер П. Робастность в статистике. — М.: Мир, 1984.
 
Ссылки
- Робастность в статистике.
 - Робастность статистических процедур.
 - Публикации по робастным методам оценивания параметров и проверке статистических гипотез на сайте профессора НГТУ Лемешко Б.Ю..
 - Robust statistics.
 
|   |  Данная статья является непроверенным учебным заданием.
 До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.  | 

