Участник:Vokov/Песочница

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 2)
(Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 2)
Строка 8: Строка 8:
* Не пытайтесь прогнозировать или предугадывать. Конструируйте то будущее, которое вы хотите увидеть для себя и своих детей. Это требование обязательное.
* Не пытайтесь прогнозировать или предугадывать. Конструируйте то будущее, которое вы хотите увидеть для себя и своих детей. Это требование обязательное.
-
* Найдите несколько визионерских или футурологических работ на тему выбранной вами технологии. Обязательно сошлитесь на них в списке литературы.
+
* Найдите научные, визионерские, футурологические работы на тему выбранной вами технологии. Обязательно сошлитесь на них в списке литературы.
* Опирайтесь на методологии качественного [[сценарный анализ|сценарного анализа]].
* Опирайтесь на методологии качественного [[сценарный анализ|сценарного анализа]].

Версия 09:57, 23 июня 2026

Содержание

Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 2

Задание творческое — написать эссе об одном из сценариев развития Искусственного Интеллекта, акцентируясь на вопросах влияния технологий на человека и общество. Горизонт прогнозирования — ваша жизнь. То, что вы успеете увидеть и проверить свои предположения.

  • Жанр может быть любой: публицистическая статья, философская статья, фантастический рассказ, описание дерева сценариев и т.д.
  • Можете присоединиться ко вселенной Аватаристики, рассказанной на лекции 4Б. Но это не обязательно.
  • Не пытайтесь прогнозировать или предугадывать. Конструируйте то будущее, которое вы хотите увидеть для себя и своих детей. Это требование обязательное.
  • Найдите научные, визионерские, футурологические работы на тему выбранной вами технологии. Обязательно сошлитесь на них в списке литературы.
  • Можете попробовать Дельфийский метод, если сможете сами собраться группой в команду экспертов.
  • Рассматривайте варианты. Взяв одну технологию, представьте, как она будет влиять на разные стороны жизни людей.
  • Анализируйте баланс возможностей и угроз. Думайте на два шага вперёд — каким образом и кем технология может быть обращена во зло, и как будут устраняться угрозы.
  • Смелее фантазируйте, но не делайте сказочных допущений. Опирайтесь только на науку. Айзек Азимов говорил, что в хорошей фантастике есть только одно фантастическое допущение, остальное — логика (если допускаете инопланетян, то не допускайте розовых единорогов). В вашем сценарии будущего должно быть ноль фантастических допущений. Хотя, количественные просчёты вполне допустимы.
  • Попытайтесь ответить на вопрос «чем заниматься и чем не заниматься» уже сегодня, чтобы ваш сценарий оказался благоприятным.
  • Пользоваться LLM можно и нужно, но помните об этических принципах:
    • вы автор идеи; вы управляете процессом создания контента, задаёте целеполагание;
    • вы пишете для людей; ваш контент должен быть интересен вашим читателям;
    • определитесь с целевой аудиторией; она должна быть массовой;
  • Описывать промпты не обязательно.
  • Ограничения на объём не жёсткие: от 3 до 10 страниц.
  • Для работы над текстом можно использовать подстраницу своей персональной страницы на MachineLearning.ru, но это не обязательно. Эссе можно прислать лектору в файле (емэйл, ТГ).
  • Рекомендую перед отправкой дать почитать эссе своим друзьям, собрать их критические отзывы и ещё улучшить текст. Но это не обязательно.
  • Лучшие работы с вашего согласия будут отобраны для публикации.

Как оценивается работа по созданию статьи

Оценка по 5-бальной шкале складывается из пяти бинарных факторов (да=1, нет=0):

  • это было интересно, не банально
  • описано влияние технологий ИИ на человека и общество
  • есть продуманный обоснованный позитивный сценарий будущего
  • есть реалистичное понимание ближайших шагов сценария и решаемых задач
  • ноль фантастических допущений

Регистрация нового участника

Служебная:Userlogin

Innopolis2016 Inno2016polis

Тесты

{{#шабтест|шаблоны, начинающиеся с диеза}}

{{#01|шаблоны, начинающиеся с диеза и цифры}}

Срок подачи статей истекает 10 мая.

Media:test1.pdf

Строковые функции

Тестируем функции, описанные здесь: [1]. Там было предупреждение: Note: These functions are currently not installed at the Wikimedia projects.

Фамилиязпт.зпт.зпт. И.зпт. О. Фамилия И. О.

Без диезовнеправильно: Шаблон:Replace:Фамилия,,, И., О. Шаблон:Replace:Фамилия,,, И., О.

Примеры оттуда:

  • Example: cream returns cream
  • Example: My little home page returns My little home page.

Вывод: строковые функции у нас не работают.

Ещё есть Regex расширение: [2]. Он тоже позволяет делать поиск и замену, но с помощью регулярных выражений, что круто!

Однако, beta-версия Andrew 16:05, 5 июня 2008 (MSD)

Подсчёт статей в категории и прочее

Тестируем функции, описанные здесь: [3].

Вывод: эти переменные у нас не работают.

Переменные

Тестируем функции, описанные здесь: [4]. Они позволяют определять на странице переменную и далее её использовать.

Это решает проблему использования шаблонов типа Шаблон:Монография.

{{#vardefine:myvar|value}} {{#var:myvar}} {{#var:myvar}} {{#var:myvar}}

Вывод: функции определения и доступа к переменным у нас не работают.

Подстановки

Тестируем функции, описанные здесь: [5].

* {{subst:FULLPAGENAME}} — подстановка в момент записи страницы.
* {{<includeonly>subst:</includeonly>FULLPAGENAME}} — работает как {{FULLPAGENAME}}.
* {{<includeonly></includeonly>subst:FULLPAGENAME}} — работает в шаблонах.
* {{Test-include}}
* {{Публикация:Загоруйко 1999 Прикладные методы анализа данных и знаний}}

Результат:

  • Участник:Vokov/Песочница — подстановка в момент записи страницы.
  • Участник:Vokov/Песочница — работает как Участник:Vokov/Песочница.
  • {{subst:FULLPAGENAME}} — работает в шаблонах.
  • 1<noinclude>2</noinclude>3

13 1{{subst:begin-include|noinclude}}2{{subst:end-include|noinclude}}3 1{{subst:begin-include|noinclude}}2{{subst:end-include|noinclude}}3

  • Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. — Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. — 270 с. — ISBN 5-86134-060-9  (подробнее)

msgnw

1{{begin-include|noinclude}}2{{end-include|noinclude}}3 1<noinclude>2</noinclude>3 1{{<includeonly></includeonly>subst:begin-include|noinclude}}2{{<includeonly></includeonly>subst:end-include|noinclude}}3 1{{<includeonly>subst:</includeonly>begin-include|noinclude}}2{{<includeonly>subst:</includeonly>end-include|noinclude}}3 <noinclude> <pre> 1{{begin-include|noinclude}}2{{end-include|noinclude}}3 1{{subst:begin-include|noinclude}}2{{subst:end-include|noinclude}}3 1{{<includeonly></includeonly>subst:begin-include|noinclude}}2{{<includeonly></includeonly>subst:end-include|noinclude}}3 1{{<includeonly>subst:</includeonly>begin-include|noinclude}}2{{<includeonly>subst:</includeonly>end-include|noinclude}}3 </pre> </noinclude>

Безопасное указание email

vokovэто называется не «собака», а «эт коммерческое»forecsys.ru

Ссылки на публикации

Чтобы сослаться на публикацию в любом месте любой страницы, достаточно указать название страницы публикации в двойных фигурных скобках: {{Публикация:Автор Год Название}}. Фактически, страницы публикаций используются так же, как шаблоны.

Примеры:

#{{Публикация:Hastie 2001 The Elements of Statistical Learning}}
#{{Публикация:Журавлёв 2006 Распознавание}}
#{{Публикация:Вапник 1979 Восстановление зависимостей}}

Результат:

  1. Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. The Elements of Statistical Learning, 2nd edition. — Springer, 2009. — 533 p.  (подробнее)
  2. Журавлёв, Ю. И., Рязанов, В. В., Сенько, О. В. «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения. — М.: ФАЗИС, 2006. — 176 с.  (подробнее)
  3. Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979. — 448 с.  (подробнее)

Шаблоны сообщений

Статья в настоящий момент дорабатывается.
К.В.Воронцов 18:51, 19 апреля 2008 (MSD)


Статья о незавершённом исследовании
  • Нет, не подумайте чего такого! Просто шаблончики тестирую ;)


Пойман нетривиальный глюк с шаблонами!

код:

{{ins|есть подозрение, что шаблоны {{S|с неименованным}} параметром не работают, 
если {{S|в переданном}} аргументе встречается другой шаблон, даже такой безобидный, {{S|как S.}}
}}

результат: есть подозрение, что шаблоны с неименованным параметром не работают, если в переданном аргументе встречается другой шаблон, даже такой безобидный, как S.

код:

{{ins|есть подозрение, что шаблоны с неименованным параметром не работают, 
если в переданном аргументе встречается другой шаблон, даже такой безобидный как S.}}

результат: есть подозрение, что шаблоны с неименованным параметром не работают, если в переданном аргументе встречается другой шаблон, даже такой безобидный как S.

Глюк исправился после очередного обновления движка. Спасибо Andrew!

Эмуляция режима правки Microsoft Word

Чтобы текст обтекал комментарий, надо вставлять комментарий перед текстом. По умолчанию комментарий имеет ширину в процентах, что может быть не очень красиво, если он длинный, или если страница узкая.

Шаблоны Шаблон:ins, Шаблон:del и Шаблон:rem эмулируют режим правки, который многим знаком по Micrisoft Word. Хотя любые две версии страницы можно сравнить с помощью встроенных возможностей вики-движка, такая визуальная правка может быть более удобной при совместной работе, например, студента и научного руководителя. Вставляемый текст должен появиться красным.Удаляемый текст должен появиться красным и зачёркнутым.

Отмечать как удаляемые можно довольно большие куски текста.

С абзацами.

  • с перечнями;
  1. с нумерациями;
  • с кодом [[Шаблон:del]]

А вот что происходит с фрагментом, выделенным тегом PRE:

<code>[[Шаблон:del]]</code>

Вот что: \nu(\mu(X^\ell),X^k) происходит с формулой.

Изучение тега tex

Это вам не <math>! Что мне не нравится:

  • Несовместимость с Википедией: простой копипаст не проходит
  • Не доступны шрифты и символы AmSTeX'а: готические буквы, мои любимые \leqslant, \geqslant и т.д.

\mathfrak{M}\mathcal{M} \leqslant \geqslant \varepsilon \epsilon

  • НеТеХская расстановка пробелов внутри формул и расположение индексов
  • Внутри формул нельзя оставлять пробел в первой позиции строки, иначе вот какие глюки получаются:


\nu(\mu(X^\ell),X^k) \leq \nu(\mu(X^\ell),X^\ell) 
+ \sqrt{ \frac{h}{\ell} 
\left( 
</p>
<pre>   \ln \frac{2\ell}{h} + 1 
</pre>
<p>\right) 
- \frac{\ln\eta}{\ell} }

<tex>
\nu(\mu(X^\ell),X^k) \leq \nu(\mu(X^\ell),X^\ell) 
+ \sqrt{ \frac{h}{\ell} 
\left( 
    \ln \frac{2\ell}{h} + 1 
\right) 
- \frac{\ln\eta}{\ell} }
</tex>

Теберь без пробелов: 
\nu(\mu(X^\ell),X^k) \leq \nu(\mu(X^\ell),X^\ell) 
+ \sqrt{ \frac{h}{\ell} 
\left( 
\ln \frac{2\ell}{h} + 1 
\right) 
- \frac{\ln\eta}{\ell} }

Если попытаться поместить эту формулу в таблицу, снова вылезает паразитное </p>, и формулу приходится набивать в одну строку.